Python 计算两个预测的并集的交点

我需要计算两个预测的交集，例如不相交的预测。我的代码如下：

    yminA = max(coordenadas_A[0]*1024,coordenadas_B[0]*1024)
    xminA = max(coordenadas_A[1]*1024,coordenadas_B[1]*1024)
    ymaxA = max(coordenadas_A[2]*1024,coordenadas_B[2]*1024)
    xmaxA = max(coordenadas_A[3]*1024,coordenadas_B[3]*1024)

    interArea = max(0, ymaxA - yminA + 1) * max(0, xmaxA - xminA + 1)

    boxAArea = (coordenadas_A[2]*1024 - coordenadas_A[0]*1024 + 1) * (coordenadas_A[3]*1024 - coordenadas_A[1]*1024 + 1)
    boxBArea = (coordenadas_B[2]*1024 - coordenadas_B[0]*1024 + 1) * (coordenadas_B[3]*1024 - coordenadas_B[1]*1024 + 1)
    
    iou = interArea / float(boxAArea + boxBArea - interArea)

    print(iou)

但我得到了以下结果：

1.7540044296738415
0.6296533530603247
0.5313443694664705
0.6413727857109087

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我如何知道两个roi是否重叠？

将

ymaxA

和

xmaxA

变量函数

max

更改为

min

ymaxA=min（坐标A[2]*1024，坐标B[2]*1024）
xmaxA=min（坐标系A[3]*1024，坐标系B[3]*1024）

。。。而不是

ymaxA=max（坐标A[2]*1024，坐标B[2]*1024）
xmaxA=max（坐标系A[3]*1024，坐标系B[3]*1024）

您得到的结果有什么问题？我如何知道两个roi是否重叠？是的，这个答案解决了我的问题。非常感谢。