Python Pandas：将数据帧分为同一电子表格的多个工作表

假设我有3个长度相同的字典，我将它们组合成一个独特的

pandas

dataframe。然后我将所述数据框转储到Excel文件中。例如：

import pandas as pd
from itertools import izip_longest

d1={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6}
d2={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6}
d3={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6}

dict_list=[d1,d2,d3]

stats_matrix=[ tuple('dict{}'.format(i+1) for i in range(len(dict_list))) ] + list( izip_longest(*([ v for k,v in sorted(d.items())] for d in dict_list)) )
stats_matrix.pop(0)

mydf=pd.DataFrame(stats_matrix,index=None)

mydf.columns = ['d1','d2','d3']

writer = pd.ExcelWriter('myfile.xlsx', engine='xlsxwriter')
mydf.to_excel(writer, sheet_name='sole')   
writer.save()  

此代码生成具有唯一工作表的Excel文件：

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首先准备好数据框架，以便像这样编写：

prepdf = mydf.groupby(mydf.index // 2).apply(lambda df: df.reset_index(drop=True))
prepdf

new_df = multiindex_me(mydf)

writer = pd.ExcelWriter('myfile.xlsx')
for sheet in prepdf.index.levels[0]:
    sheet_name = 'super_{}'.format(sheet)
    prepdf.xs(sheet).to_excel(writer, sheet_name)
writer.save()

您可以使用此函数重置索引

def multiindex_me(df, how_many_groups=3, group_names=None):
    m = np.arange(len(df))
    reset = lambda df: df.reset_index(drop=True)
    new_df = df.groupby(m % how_many_groups).apply(reset)
    if group_names is not None:
        new_df.index.set_levels(group_names, level=0, inplace=True)
    return new_df

像这样使用它：

prepdf = mydf.groupby(mydf.index // 2).apply(lambda df: df.reset_index(drop=True))
prepdf

new_df = multiindex_me(mydf)

writer = pd.ExcelWriter('myfile.xlsx')
for sheet in prepdf.index.levels[0]:
    sheet_name = 'super_{}'.format(sheet)
    prepdf.xs(sheet).to_excel(writer, sheet_name)
writer.save()

或：

然后将每个横截面写在不同的纸上，如下所示：

prepdf = mydf.groupby(mydf.index // 2).apply(lambda df: df.reset_index(drop=True))
prepdf

new_df = multiindex_me(mydf)

writer = pd.ExcelWriter('myfile.xlsx')
for sheet in prepdf.index.levels[0]:
    sheet_name = 'super_{}'.format(sheet)
    prepdf.xs(sheet).to_excel(writer, sheet_name)
writer.save()

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sheet\u name='super{}.format（sheet）

做什么？是的，它命名工作表，但如何命名？@CF84这是字符串格式。我编了一个“supe”，可以是你选择的任何东西。其中的

{}

与

.format（sheet）

一起，其中

sheet

中的值放置在字符串中

{}

所在的位置。因此，您将迭代值

[0,1,2]

和

'super{}。format（sheet）

将计算为

'super\u 0'

，

'super\u 1'

和

'super\u 2'

。如果您认为合适，请替换它。@CF84我去掉了您的索引，基本上是从头开始创建的。我想要一个

pd.MultiIndex

，这样我就可以在第一层上迭代。我认为这是一个有用的方法。不管你怎么做，只要你用对你有用的方式把它分开就行了。@CF84不，你可以用你想要的任何东西作为工作表名。无论如何，玩玩这个。实验和学习。@CF84双精度。