将大型SAS数据加载到R/Python中

目前，我有一些50 GB的SAS数据文件（

sas7bdat

），我想将以前的SAS代码切换到开源工具，如R或Python。最大的问题是如何处理这些巨大的文件。。。我试图将一个50 GB的文件导出到一个

CSV

文件中，然后在R中使用

fread

加载它。但是，它在文件加载过程中崩溃了。所以我想知道处理这个问题的最好方法是什么？提前谢谢

首先要考虑的是：

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• 未压缩的SAS文件很大。50GB可能是您有足够的RAM在内存中保存这么大的对象吗？如果没有，您需要查看R包中的内存不足数据。看到这个任务视图：“罗兰，我只有16GB，是的，我恐怕不足以把所有的东西都装入内存……考虑把数据像SQLiteThanks一样放到数据库中，以便足智多谋的回复！我会调查派斯帕克。此外，转换的CSV文件不小~30 GB。。。