Python：对图像进行遮罩，使其仅包含遮罩外的像素

我正在尝试使用python遮罩强度图像，以便遮罩外的区域变为零。我这样做是为了多个区域的分割图像。我有一个边界框和感兴趣片段的二进制图像（见下面的代码）

这是我的代码摘录

I2

=强度图像

掩码

=二进制掩码

I2 = I.crop(RegionsBox[10]['BoundingBox'])
Mask = RegionsImage[10]['Image']
I2[Mask==0]=0

最后一行返回一个错误

我已经在matlab中成功地实现了这一点

I3 = I2.*uint8(Mask);

有人知道Python中的等价物是什么吗

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抱歉，如果我错过了一些明显的内容

您的

I

和

I2

似乎是图像对象，而不仅仅是nd数组。
可以使用numpy将

I2

转换为数组，对其应用掩码，然后将其转换回图像对象：

import numpy as np
from PIL import Image
ndI2 = np.ararray( I2 )
ndI2 = ndI2 * Mask # apply the mask as you applied it in Matlab
I3 = Image.frombuffer( I2.mode, I2.size, ndI2, "raw", I2.mode, 0, 1 )

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你能粘贴你收到的错误吗？