为什么亚马逊网络服务器不'；你不能使用所有可用的资源来运行python代码吗？

我正在AWS（EC2）上运行python代码以从图像中提取文本

在笔记本电脑上运行应用程序需要3分钟，但在AWS Iget上运行应用程序需要相同的处理时间。 当我看到统计数据时，我发现AWS只使用了10%的cpu

我甚至重写了我的代码，并使用python

multiprocessing

库引入了并行处理，甚至在进程内部进行了处理（没有守护进程），我总是得到相同的结果

所以，我的问题是：AWS上是否有任何配置可以让它使用所有可用资源

---

或者，它们是修改代码以提高性能的方法吗？

您使用的实例类型是什么？我怀疑您使用的是具有CPU点数的。当您用完CPU点数时，CPU限制为10%。如果您想要更快的性能，请使用更大的实例类型，或者从没有限制的其他系列（例如M4）中选择一个实例。我们使用g2.2xlarge实例。我认为它没有积分，因为有时除了T2实例之外，我还获得超过10%的CPU使用率（高达25%），AmazonEC2实例上的可用CPU没有限制。您的代码可能正在等待某些东西（例如磁盘I/O）——检查您的EBS卷上的CloudWatch统计数据，看看它们是否太慢（查看“队列长度”，它应该是低的或零）。