Python 将带有未知分隔符的.csv加载到数据帧中

我有许多.csv文件要加载到熊猫数据帧中，至少有两个分隔符逗号和分号，我不确定其余的分隔符。我知道delimeter可以使用

dataRaw = pd.read_csv(name,sep=",")

及

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不幸的是，如果我没有指定分隔符，默认值是逗号，这将导致其他分隔符使用单列数据框。因此，是否有一种动态方式来分配分隔符，以便将任何csv传递给熊猫？例如，尝试使用逗号或分号。如果您有不同的分隔符可以使用，pandas文档没有提及在csv读取中使用逻辑：

dataRaw = pd.read_csv(name,sep=";|,")

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是一个可以处理由OR（|）运算符划分的多个分隔符的运算符。

实际上在pandas中有一个答案（至少对于pandas 0.20.1）

sep：str，默认值'，'

要使用的分隔符。如果sep为None，则C引擎无法自动检测分隔符，但Python解析引擎可以，这意味着后者将自动使用。此外，长度超过1个字符且与“\s+”不同的分隔符将被解释为正则表达式，并且还将强制使用Python解析引擎。请注意，正则表达式分隔符容易忽略带引号的数据。正则表达式示例：'\r\t'

这意味着您只需使用

dataRaw = pd.read_csv(name, sep = None, engine = 'python')

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如果存在除“；”之外的其他分隔符，则此操作也应有效或者在.csv文件中使用“.”（例如，制表符分隔符）。

好的，我试试看，我从来没有听说过正则表达式

dataRaw = pd.read_csv(name, sep = None, engine = 'python')