Python 将数据从csv加载到Scikit学习SVM

我想训练一个SVM来对样本进行分类。我有一个csv文件，它有3列标题：功能1、功能2、类别标签和20行（=样本数）

现在我引用Scikit学习文档 “与其他分类器一样，SVC、NuSVC和LinearSVC采用两个数组作为输入：一个数组X的大小为[n_样本，n_特征]，包含训练样本；一个数组y的类别标签（字符串或整数），大小为[n_样本]：

我知道我需要获得两个数组（一个2d和一个1d数组），以便将数据输入SVM。但是，我无法理解如何从csv文件中获取所需的数组。 我尝试了以下代码

import numpy as np
data = np.loadtxt('test.csv', delimiter=',')
print data

然而，它显示了一个错误 “ValueError:无法将字符串转换为浮点：��ࡱ�"

csv中没有列标题。调用函数np.loadtxt时是否有错误，或者是否应该使用其他方法

更新： 下面是我的.csv文件的外观

12  122 34
12234   54  23
23  34  23

---

您传递了参数

分隔符='，'

，但您的csv不是逗号分隔的

因此，以下工作：

In [378]:

data = np.loadtxt(path_to_data)
data
Out[378]:
array([[  1.20000000e+01,   1.22000000e+02,   3.40000000e+01],
       [  1.22340000e+04,   5.40000000e+01,   2.30000000e+01],
       [  2.30000000e+01,   3.40000000e+01,   2.30000000e+01]])

显示默认情况下分隔符为

None

，因此将空格视为分隔符：

分隔符：str，可选用于分隔值的字符串。按 默认情况下，这是任何空白

---

问题是csv文件而不是loadtxt（）函数。我保存的格式没有提供正确的.csv文件（不知道为什么！-可能我根本没有保存它）。但是有一种方法可以验证csv文件是否以正确的格式保存。请使用记事本打开.csv文件。如果数据之间有逗号，则会正确保存。和loadtxt（）将起作用。如果它显示一些乱七八糟的内容，请再次创建它，然后检查。

查看csvHi的前几行会很有用。我已使用csv的几行更新了问题。我在csv中没有看到分隔符，请删除

分隔符
参数，以便：
data=np.loadtxt（'test.csv'））
should work分隔符也可能是一个选项卡（查看值的对齐方式）。如果是这种情况，请尝试
delimiter='\t'
@EdChum-是的，现在我注意到没有逗号。正如我所说的，问题是csv文件而不是分隔符。我认为将分隔符更改为''将不起作用，因为创建csv文件时，其分隔符是'，'，，你不同意吗？是的，你是对的。我从中确认了。如何确认我曾经在创建csv文件时，感觉分隔符是逗号。我在保存文件时出错，因此出错。