Python 是否在不同的文本文件中检查相同的列值？

假设我有两个文本文件，每个文件有两列：

text1.txt text2.txt
col1 col2 col1 col2
1      9            3      6
2      8            4      7
3      7            5      8
4      6            6      9

现在我想读入这两个文件，并检查

col1

中是否有相同的值。然后我想创建一个包含三列的新文本文件：第一列具有相同的值，另外两列具有每个文件的相应值

col2

。因此，对于上面的示例，新文本文件应如下所示：

new_text.txt

col1 col2 col3
3      7      6     
4      6      7                               

因为3和4都出现在两个文件的

col1

中。 什么是有效的方法

f1=open(file1,"r")
f2=open(file2,"r")

lines1=f1.readlines()
lines2=f2.readlines()

text1=[[]]
text2=[[]]

for x in lines1:
   text1.append(x.split(' ')[0],x.split(' ')[1]) // replace ' ' with the seperator between columns 
for x in lines2:
   text2.append(x.split(' ')[0],x.split(' ')[1]) // replace ' ' with the seperator 
f.close()

然后在每个2d列表上循环，根据需要生成第三个包含col1值的列表，以及包含文本文件1和2的col2对应值的col2/col3

然后根据需要在每个2d列表上循环生成第三个列表，其中包含col1值，col2/col3包含python3中文本文件1和2的对应col2

with open('text3.txt', 'w') as file3:
    print('col1\tcol2\tcol3', file=file3)
    with open('text1.txt', 'r') as f:
        file1 = f.readlines()
    with open('text2.txt', 'r') as f:
        file2 = f.readlines()
    for i in file1[1:]:
        line1 = i.split()
        for j in file2[1:]:
            line2 = j.split()
            if line1[0] == line2[0]:
                row = line1[0] + '\t' + line1[1] + '\t' + line2[1]
                print(row, file=file3)

使操作正常工作的一种简单方法是以嵌套方式迭代两个文件，并搜索第一个文件中的

col1

等于第二个文件中的

col1

的实例

我强烈建议你试试这个包装。通过使用pandas的简单内部功能，可以轻松完成所需的操作

例如：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('text1.txt', delim_whitespace=True)
df2 = pd.read_csv('text2.txt', delim_whitespace=True)
df3 = pd.merge(df1, df2, on='col1', how='inner')
df3.to_csv('text3.txt', index=False, sep=" ")

在python3中

with open('text3.txt', 'w') as file3:
    print('col1\tcol2\tcol3', file=file3)
    with open('text1.txt', 'r') as f:
        file1 = f.readlines()
    with open('text2.txt', 'r') as f:
        file2 = f.readlines()
    for i in file1[1:]:
        line1 = i.split()
        for j in file2[1:]:
            line2 = j.split()
            if line1[0] == line2[0]:
                row = line1[0] + '\t' + line1[1] + '\t' + line2[1]
                print(row, file=file3)

使操作正常工作的一种简单方法是以嵌套方式迭代两个文件，并搜索第一个文件中的

col1

等于第二个文件中的

col1

的实例

我强烈建议你试试这个包装。通过使用pandas的简单内部功能，可以轻松完成所需的操作

例如：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('text1.txt', delim_whitespace=True)
df2 = pd.read_csv('text2.txt', delim_whitespace=True)
df3 = pd.merge(df1, df2, on='col1', how='inner')
df3.to_csv('text3.txt', index=False, sep=" ")

---

到目前为止，您尝试了什么方法？什么是分隔列、空格或制表符？@crumb还没什么，只是开始考虑。我想读入文件，将行连接到一个新列表中，并在这个列表中搜索相同的值，但这对我来说似乎并不有效@我想是空间分开了吧？因为我是通过

np.savetxt（）

保存相应的二维列表来创建文本文件的。我不知道它选择了什么作为一个分离。我该怎么查呢？对不起，我对这一切都不熟悉。但是我可以通过

np.loadtxt（）

读取这些文件，这给了我相应的二维列表。到目前为止，您尝试了什么方法？是什么分隔列、空格还是制表符？@crumb还没什么，只是开始考虑一下。我想读入文件，将行连接到一个新列表中，并在这个列表中搜索相同的值，但这对我来说似乎并不有效@我想是空间分开了吧？因为我是通过

np.savetxt（）

保存相应的二维列表来创建文本文件的。我不知道它选择了什么作为一个分离。我该怎么查呢？对不起，我对这一切都不熟悉。但是我可以通过

np.loadtxt（）

读取文件，它会给我相应的二维列表。谢谢！那么，它如何与连接函数一起工作呢？我在post中添加了一个内部连接示例。merge（）函数非常有用！谢谢那么，它如何与连接函数一起工作呢？我在post中添加了一个内部连接示例。merge（）函数非常有用！谢谢我要强调的是，我可以通过

np.loadtxt（text1.txt）

轻松获得文本文件的二维列表。因此，我想创建二维列表的

readlines（）

和

append（）

似乎没有必要？谢谢！我要强调的是，我可以通过

np.loadtxt（text1.txt）

轻松获得文本文件的二维列表。因此，我想创建二维列表的

readlines（）

和

append（）

似乎没有必要？