Python 如何在多维数组中打印/返回值？

嗨，我一直在使用opencv 3.0.0和python 2.7.x开发opencv python

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('C:\\Users\\J\\Desktop\\image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray,25,0.01,10)

print corners

这是对我的回报

[[[ 335.  263.]]

 [[ 306.  254.]]

 [[ 337.  253.]]

 [[ 349.  262.]]

 [[ 507.  361.]]

 [[ 300.  264.]]

 [[ 420.  250.]]

 [[ 362.  252.]]

 [[ 375.  261.]]

 [[ 322.  254.]]

 [[ 409.  260.]]

 [[ 545.  294.]]

 [[ 505.  398.]]

 [[ 388.  252.]]

 [[ 493.  315.]]

 [[ 578.  376.]]

 [[ 480.  376.]]

 [[ 510.  375.]]

 [[ 396.  261.]]

 [[ 493.  376.]]

 [[ 532.  376.]]

 [[ 575.  357.]]

 [[ 540.  360.]]

 [[ 514.  307.]]

 [[ 401.  251.]]]

---

我知道这是一个多维数组，如何以（x，y）的形式打印数组中的值？我认为这有一个简单的答案，但我使用python已经有相当长的时间了。提前谢谢

拐角。重塑（-1,2）

？或者更具体地说，

list（map（tuple，corners.reforme（-1,2））

您能为给定的数据提供预期的输出吗？那会有帮助的。我只想把它打印成（36252），（375261），（322254）。。。等等或者我最好将这些值分别指定为x1，y1，x2，y2…这样您勾选的答案就可以了？

角点。重塑（-1，2）

？或者更具体地说，

list（map（tuple，corners.reforme（-1,2））

您能为给定的数据提供预期的输出吗？那会有帮助的。我只想把它打印成（36252），（375261），（322254）。。。等等或者对我来说，把这些值分别赋值为x1，y1，x2，y2…这样你勾选的答案就行了？我能问你np.int0到底是做什么的吗？我看了好几次，但不能完全理解它。@JimmySuh它将

浮点值

值转换为

整数

值

int0

与

int32

或

int64

分别适用于

32位

和

64位

系统。我能问一下np.int0的具体功能吗？我看了好几次，但不能完全理解它。@JimmySuh它将

浮点值

值转换为

整数

值<对于

32位

和

64位

系统，code>int0分别与

int32

或

int64

相同。

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('C:\\Users\\J\\Desktop\\image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray,25,0.01,10)

corners = np.int0(corners)
for corner in corners:
    x,y = corner.ravel()
    print(x,y)