Python 如何将数据帧作为arg传递并操作它？

我编写了一个函数来获取一个数据帧并生成一个数据字典，以供以后处理。这看起来很简单，但我得到了一个错误：

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'value'

def createDataDict(df, keyname):
""" create a dictionary of dictionaries that looks like this:

        { <License_Number> : {<label>:<labelValue>, <feature1>:<feature1Value>, ...}

    for example:
        { 123456: {'violator': False, Total_Sales': 1000, 'violation_count': 2} , ...}

"""

""" for each row in dataframe, pull off license number for key, 
    take each column name and value and add to dictionary
"""
keys = df[keyname]
for key in keys:
    dict = {}
    for col in reversed(list(df.columns.value)):
        feature_values = {}
        feature_values[col] = df[col] 
        dict[key] = feature_values 

AttributeError:“Index”对象没有属性“value”
def createDataDict（df，键名）：
“”“创建一个字典字典，如下所示：
{  : {:, :, ...}
例如：
{123456:{'violator'：错误，总销售额：1000，'violation'count'：2}，…}
"""
“”“对于数据帧中的每一行，提取密钥的许可证号，
获取每个列的名称和值并添加到字典中
"""
keys=df[keyname]
对于键入键：
dict={}
对于反转的列（列表（df.columns.value））：
特征值={}
特征值[col]=df[col]
dict[key]=特征值

您可以尝试

df.columns

而不是您编写的

df.columns.value

还有几件事需要注意

字典是不按顺序排列的。所以做一个

颠倒的
是没有意义的

如果需要维护顺序，则需要Python中的

OrderedDict

如果您已经有了要转换的列，则不需要编写函数。只需执行以下操作：

dict（df[keyname]）

（我会调用

keyname

keynames

，但这就是我。您可以随意调用它。）

---

因为您确实有一个类型错误。您应该访问

df.columns.values

而不是

df.columns.value