Python 为什么Anaconda有单独的Tensorflow软件包，有GPU和没有GPU，我应该使用conda还是pip？

有不同的Tensorflow软件包，支持和不支持GPU

特别是，要使用GPU安装Tensorflow，您应该运行：

conda install tensorflow-gpu

对于非GPU版本，您应安装：

conda install tensorflow

通过检查已安装软件包的版本，conda将安装Tensorflow 2.1版

但到今天为止，Tensorflow的最新版本是2.3。此外，如中所示，最新版本可与一起安装

pip install tensorflow

文档中说这个包对于Tensorflow的CPU和GPU版本都很好。此外，文档中还指出，CPU和GPU的软件包在“1.15及更高版本”中有所不同

为什么Anaconda在两个不同的包中提供2.1，因为任何版本>1.15的包都应该是相同的

我应该安装哪一个，pip版本还是conda版本？中的一篇文章指定conda提供的版本更快，但这篇文章是旧的（2018年），并且引用了Tensorflow的旧版本（1.10）

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如果您使用的是Anaconda，则可以使用conda安装tensorflow。对于cpu版本，输入

conda install tensorflow
for the gpu version enter
conda install tensorflow-gpu.

如果您使用的是Windows，它将安装版本2.1.0、cuda工具包版本10.1.243和cudnn版本7.6.5。注意：conda只能在Windows操作系统上安装tensorflow版本2.1.0之前的版本。如果需要tensorflow 2.2.0或2.3.0，请在安装2.1后使用pip使用pip安装它。cuda工具包和cudnn使用2.2和2.3版。还有一件事。使用python3.7而不是3.8。显然，当你用conda安装tensorflow时，它不能与3.8兼容。

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如果您使用pip安装tensorflow 2.1或更高版本，它包括cpu和gpu版本，但是您必须通过手动过程来安装Cuda Toolkit和cudnn。这包括从NVIDIA下载文件。您还必须更改PATH环境变量。

如果您使用的是Anaconda，则可以使用conda安装tensorflow。对于cpu版本，输入

conda install tensorflow
for the gpu version enter
conda install tensorflow-gpu.

如果您使用的是Windows，它将安装版本2.1.0、cuda工具包版本10.1.243和cudnn版本7.6.5。注意：conda只能在Windows操作系统上安装tensorflow版本2.1.0之前的版本。如果需要tensorflow 2.2.0或2.3.0，请在安装2.1后使用pip使用pip安装它。cuda工具包和cudnn使用2.2和2.3版。还有一件事。使用python3.7而不是3.8。显然，当你用conda安装tensorflow时，它不能与3.8兼容。 如果您使用pip安装tensorflow 2.1或更高版本，它包括cpu和gpu版本，但是您必须通过手动过程来安装Cuda Toolkit和cudnn。这包括从NVIDIA下载文件。您还必须更改PATH环境变量

通过检查已安装软件包的版本，conda将安装Tensorflow 2.1版。 但到今天为止，Tensorflow的最新版本是2.3。此外

那只是因为你（可能？）在windows上。正如您所看到的，

tensorflow

在

conda

默认频道中以2.3版本提供，但目前仅在linux上提供

你的网站（我的网站）上也说明了原因：

Anaconda为我们使用优秀的TensorFlow库提供更简单、更快的体验而感到自豪。为生产中使用的许多平台添加支持，并确保加速后的代码仍然稳定且数学上正确，需要花费大量的时间和精力。因此，我们的TensorFlow软件包可能无法与官方TensorFlow wheels同时提供。然而，我们致力于维护我们的TensorFlow软件包，并努力尽快提供更新

简而言之：Anaconda团队正在针对intel mkl库创建自定义tf版本，以加快CPU上的计算速度。早些时候在同一个网站上，他们还提到他们为不同的cuda版本创建版本

为什么Anaconda在两个不同的包中提供2.1，因为任何版本>1.15的包都应该是相同的

tensorflow gpu

软件包只是一个元软件包，也就是说，它仅用于安装具有不同依赖项的不同版本的

tensorflow

（也可用于安装不同的cuda版本）。官方版本只允许使用tensorflow版本和cuda

我应该安装哪一个，pip版本还是conda版本？Anaconda博客中的一篇文章指出，与conda一起提供的版本更快，但这篇文章是旧的（2018年），并且引用了Tensorflow的旧版本（1.10）

在阅读上述文章时，这种加速与针对英特尔mkl库的构建有关，后者可以加速CPU上的计算。考虑到您的设置，使用

conda

时只能安装

tensorflow

2.1，您需要问问自己是否依赖最新的

tensorflow

版本，以及是否不需要加速cpu代码。使用

pip

安装最新的tensorflow通常没有问题。只需确保为上述tensorflow版本创建一个新环境，并在该环境中使用

pip

仅安装/更新tensorflow或其任何依赖项即可。不能将conda和pip安装过多地混用，因为其中一个安装可能会破坏另一个安装（因为它们使用不同的方法来解决依赖关系），但使用单独的env时应该可以

通过检查已安装软件包的版本，conda将安装Tensorflow 2.1版。 但到今天为止，Tensorflow的最新版本是2.3。此外

那只是因为你（可能？）在windows上。如您所见，

tensorflow

在

conda

defaul中以2.3版提供