Python 依赖时间的GUROBI优化:将变量提取为字典/列表/元组
我正在处理一个与时间相关的优化问题。我有两套:Python 依赖时间的GUROBI优化:将变量提取为字典/列表/元组,python,gurobi,Python,Gurobi,我正在处理一个与时间相关的优化问题。我有两套:U={usr1,…,usr4}和T={0,1,…,23} 我有不同的变量和约束集,一些变量设置在集合U上,一些变量设置在集合T上,大多数变量都设置在集合U上。当我使用m.getVars()检索变量值时,看起来如下所示: a[usr1] = 123 ... a[usr4] = 987 b[0] = 12 b[1] = 34 ... b[23] = 89 c[usr1,0] = 1 c[usr1,1] = 2 ... c[
U={usr1,…,usr4}
和T={0,1,…,23}
我有不同的变量和约束集,一些变量设置在集合U上,一些变量设置在集合T上,大多数变量都设置在集合U上。当我使用m.getVars()
检索变量值时,看起来如下所示:
a[usr1] = 123
...
a[usr4] = 987
b[0] = 12
b[1] = 34
...
b[23] = 89
c[usr1,0] = 1
c[usr1,1] = 2
...
c[usr1,23] = 1
c[usr2,0] = 2
...
c[usr4,22] = 3
c[usr4,23] = 4
a = {usr1 : 123,
usr2 : 456,
usr3 : 789,
usr4 : 987}
b = {0 : 12,
1 : 34,
...
23 : 89}
c = {usr1 : {0 : 1,
1 : 2,
...}
...
usr4 : { ...
22 : 3
23 : 4}}
有没有一种有效的方法来创建一个字典来更容易地处理结果
我要找的是这样的东西:
a[usr1] = 123
...
a[usr4] = 987
b[0] = 12
b[1] = 34
...
b[23] = 89
c[usr1,0] = 1
c[usr1,1] = 2
...
c[usr1,23] = 1
c[usr2,0] = 2
...
c[usr4,22] = 3
c[usr4,23] = 4
a = {usr1 : 123,
usr2 : 456,
usr3 : 789,
usr4 : 987}
b = {0 : 12,
1 : 34,
...
23 : 89}
c = {usr1 : {0 : 1,
1 : 2,
...}
...
usr4 : { ...
22 : 3
23 : 4}}
谢谢你的帮助
编辑:
我试过这个:
sols = {}
for var in m.getVars():
name = var.VarName.split('[')[0]
arg =var.VarName.split('[')[1].split(']')[0]
sols[name] = {arg : var.X}
但它不起作用:sols
字典只有变量的最后一个元素,在本例中:
sols = {'a' : {'usr4' : 987}
'b' : {'23' : 89}
'c' : {'usr4,23' : 4}}
我认为为每个变量创建一个。在这种情况下,不需要提取变量名和索引。相反,您可以通过dict理解直接迭代两个集合: 注意,这是一个嵌套的dict理解,用于
dic\u c