在其他服务器上的python脚本中将项目添加到列表

如何在服务器a上运行python脚本，以便在服务器B上的另一个python脚本中向列表项添加条目？（需要非常高效。）

有没有什么简单的解决方案（或模块）可以帮助解决这个问题

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谢谢

我使用xmlrpclib远程调用函数。 创建一个将值附加到全局数组的函数，然后使用xmlrpclib注册该函数并从机器B调用它

它很容易使用。这是一个很好的起点：

他举例说：

#!/usr/bin/python
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
import xmlrpclib

arrayToAppend = []

def appendArray(value):
    global arrayToAppend
    arrayToAppend.append(value)
    return 1

def valueOfArray():
    return arrayToAppend

server = SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8000))
print "Listening on port 8000..."
server.register_function(appendArray, "appendArray")
server.register_function(valueOfArray, "valueOfArray")
server.serve_forever()

然后像这样测试/使用它

>>> import xmlrpclib
>>> p = xmlrpclib.Server("http://localhost:8000")
>>> p.appendArray("test1")
1
>>> p.valueOfArray()
['test1']
>>> p.appendArray("test2")
1
>>> p.valueOfArray()
['test1','test2']
>>> 

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我使用xmlrpclib远程调用函数。 创建一个将值附加到全局数组的函数，然后使用xmlrpclib注册该函数并从机器B调用它

它很容易使用。这是一个很好的起点：

他举例说：

#!/usr/bin/python
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
import xmlrpclib

arrayToAppend = []

def appendArray(value):
    global arrayToAppend
    arrayToAppend.append(value)
    return 1

def valueOfArray():
    return arrayToAppend

server = SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8000))
print "Listening on port 8000..."
server.register_function(appendArray, "appendArray")
server.register_function(valueOfArray, "valueOfArray")
server.serve_forever()

然后像这样测试/使用它

>>> import xmlrpclib
>>> p = xmlrpclib.Server("http://localhost:8000")
>>> p.appendArray("test1")
1
>>> p.valueOfArray()
['test1']
>>> p.appendArray("test2")
1
>>> p.valueOfArray()
['test1','test2']
>>> 

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多处理

支持与远程计算机通信。您还可以在服务器B上设置REST接口或类似的东西。或者

多处理

支持与远程机器的通信。您也可以在服务器B上设置一个REST接口或类似的东西。以每秒500个条目的速度，xmlrpclib是否存在性能问题？也在考虑使用Tornado httpserver，但这可能太荒谬了吧？；）谢谢你的输入。顺便说一句，客户端代码会被阻塞吗？我怎么能异步地做呢？我从来没有这么努力过。我不知道它会有什么表现。我当然会对结果感兴趣，如果你能把你找到的东西发回来的话。至于异步，如果我理解目标，我将研究客户端的多线程排队机制。是线程安全的，所以我将从这里开始。对您的示例的初步测试表明，在一个小型AWS实例和本地网络上，每秒100个字符串（每个2500字节）的CPU消耗率为25%。换句话说，相当糟糕的表现=（谢谢，似乎很简单。在每秒500个条目的速度下，xmlrpclib的任何性能问题？也考虑使用Tornado httpserver，但这可能太荒谬了？；）谢谢您的输入。顺便说一句，客户端代码会被阻塞吗？我怎么能异步地做呢？我从来没有这么努力过。我不知道它会有什么表现。我当然会对结果感兴趣，如果你能把你找到的东西发回来的话。至于异步，如果我理解目标，我将研究客户端的多线程排队机制。是线程安全的，所以我将从这里开始。对您的示例的初步测试表明，在一个小型AWS实例和本地网络上，每秒100个字符串（每个2500字节）的CPU消耗率为25%。换句话说，相当糟糕的表现=(