Python 使用Tornado websockets和数据库非阻塞获取数据

当我收到来自客户端的消息时，我希望并行运行多个查询，并立即将结果发送给客户端

拦路在下面。计数可能需要几分钟。我希望其他返回更快的查询不会被count查询阻塞

self.write_message({'count': r.db('public').table(message['table']).count().run(conn)})
self.write_message({'rows': r.db('public').table(message['table']).limit(10).run(conn)})

我想我需要和的组合

我在想也许答案是把这两行写成这样：

ioloop.IOLoop.current().add_callback(run_query, r.db('public').table(message['table']).count(), 'count', self)
ioloop.IOLoop.current().add_callback(run_query, r.db('public').table(message['table']).limit(10), 'rows', self)

我的运行查询是：

@gen.coroutine
def run_query(query, key, ws):
    conn = yield r.connect(host="localhost", port=28015)
    results = yield query.run(conn)
    ws.write_message({key: results})

tornado.gen

揭示了解决方案：

您还可以生成一个列表或目录的未来，这将开始在 同时并行运行；将提供一份结果列表或记录 全部完成后返回

收益率列表或dict直接具有重要行为-如果任何期货失败，

收益率

将立即返回，并将重新引发异常，无论其他期货是否完成。要绕过它，您可以使用或

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注意：我真的不知道RejectionDB是否需要单独的连接，但我想展示一下这个概念。

有什么原因需要在tornado中实现这一点吗？这正是node.js非常擅长的地方。只是因为我觉得Python语言更适合使用。同意。尽管我非常喜欢python，但我已经接受javascript几乎总是实时web应用程序的最佳工具。尽管如此，python可能是，我希望我们将开始看到更多的python解决方案。

# do not forget about this
r.set_loop_type("tornado")

@gen.coroutine
def run_parallel(query, key, ws):
    conn = yield r.connect(host="localhost", port=28015)
    ret = yield {
        'count': r.db('public').table(message['table']).count().run(conn),
        'rows': r.db('public').table(message['table']).limit(10).run(conn)
    }
    ws.write_message(ret)