Python数据帧：根据条件删除行？

我有一个df，有两列

name

和

score

。我试图只为得分>1开始的每个用户保留行

    df

            name       score     
    0       bruno        0         
    1       bruno        0         
    2       bruno        15        
    3       bruno        0        
    4       paul         0         
    5       paul         0          
    6       paul         25
    7       paul         0
    8       paul         10
    9       marcus        5
    10      mason         0

最终测向

            name       score            
    2       bruno        15        
    3       bruno        0                 
    6       paul         25
    7       paul         0
    8       paul         10
    9       marcus        5 

x=df[df.groupby（“name”）[“score”].cumsum（）.gt（0）]
打印（x）

印刷品：

姓名分数
2布鲁诺15
3布鲁诺0
6保罗25
7.0
8保罗10
9马库斯5

x=df[df.groupby（“name”）[“score”].cumsum（）.gt（0）]
打印（x）

印刷品：

姓名分数
2布鲁诺15
3布鲁诺0
6保罗25
7.0
8保罗10
9马库斯5

非常精简的解决方案。我想一点解释就好了。干杯问题，如果名称的第一个条目是0，会发生什么情况？这个条目不是被删除了吗？@FloLie它正在分组执行

cumsum（）。因此，如果组中的第一个条目为0，则该条目将被删除（直到第一个非零一）。@FloLie我认为是的，基于“我试图只保留分数>1开始的每个用户的行”，我应该仔细阅读。你是对的，这是一个非常精益的解决方案。我想一点解释就好了。干杯问题，如果名称的第一个条目是0，会发生什么情况？这个条目不是被删除了吗？@FloLie它正在分组执行
cumsum（）。因此，如果组中的第一个条目为0，则该条目将被删除（直到第一个非零一）。@FloLie我认为是的，基于“我试图只保留分数>1开始的每个用户的行”，我应该仔细阅读。你是对的