Python XGBoosError:需要安装sklearn才能使用此模块（GCP数据实验室）_Python_Xgboost_Google Cloud Datalab

Python XGBoosError:需要安装sklearn才能使用此模块（GCP数据实验室）

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我试图在GCP数据实验室中使用Xgboost。我已经安装了sklearn，但不断出现错误：

“XGBoosError:需要安装sklearn才能使用此功能模块“

下面是我使用的代码：

import sklearn
!pip3 install xgboost
from xgboost.sklearn import XGBClassifier
model = XGBClassifier()

我尝试过使用Python2.7，但是运气不好……有人知道如何在GCP Datalab中解决这个问题吗？

我也遇到了同样的问题，在ipython上的Python3.7 32位上

解决方案：通过终端/cmd上的

pip Uninstall xgboost

卸载xgboost包。如果无法导入，请在控制台上进行交叉检查。现在再次安装xgboost

pip安装xgboost

或

pip安装xgboost-0.81-cp37-cp37m-win32.whl

，考虑到您已经安装了sklearn，它将在新的控制台会话上工作。

在ipython上的python 3.7 32位上，我也面临同样的问题

解决方案：通过终端/cmd上的

pip Uninstall xgboost

卸载xgboost包。如果无法导入，请在控制台上进行交叉检查。现在再次安装xgboost

pip安装xgboost

或

pip安装xgboost-0.81-cp37-cp37m-win32.whl

，鉴于您已经安装了sklearn，它将在新的控制台会话上工作。

我在一个更复杂的项目中遇到了同样的错误，发布新版本后，它突然失败了

幸运的是，在我的例子中，每个版本都有docker图像，并且能够使用

pip freeze

查看发生了什么变化

在这两个版本中，我都使用了

xgboost==0.81

在运行的版本中，我有

scikit-learn==0.21.3

，而在新版本中，它是

scikit-learn==0.22

令人惊讶的是，这正是问题的根源。我已尝试按此处建议卸载

xgboost

，并将

scikit learn

还原为最初启用的版本，但仍然没有成功

导致问题的原因是将

numpy

从

1.17.4

更新为

1.18.0

。还原它为我解决了问题（不确定原因）

这是ubuntu上的Python3.6，我在一个更复杂的项目中遇到了同样的错误，在发布了一个新版本后，它突然失败了