Python 我可以将Conv2D和LeakyReLU组合成一个层吗？

keras Conv2D层本身没有激活功能。我目前正在重建YOLOv1模型进行练习。在YOLOv1模型中，有几个Conv2D层，然后使用leaky relu函数激活。有没有合并的方法

from keras.layers import Conv2D, LeakyReLU

...

def model(input):
    ...

    X = Conv2D(filters, kernel_size)(X)
    X = LeakyReLU(X)

    ...

变成一行代码，比如

X=conv\u with\u leaky\u relu（X）

？我认为应该类似于

def conv_with_leaky_relu(*args, **kwargs):
    X = Conv2D(*args, **kwargs)(X)
    X = LeakyReLU(X)
    return X

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但这当然不起作用，因为X是未定义的。有什么想法吗？

您可以将其作为激活传递：

X = Conv2D(filters, kernel_size, activation=LeakyReLU())(X)

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我不知道，只是看了一下已实施的激活列表，泄漏的relu似乎不在该列表中。很抱歉问了这个愚蠢的问题，谢谢你的回答：）@sampleuser-除了字符串之外，你还可以将可调用对象传递给

激活