Python：当作物超出范围时，将值设置为0

所以我试着从一张图像中裁剪出一个250x250的图像。我将每个维度从-125裁剪到125，因此，它超出了范围。我想将所有超出范围的值都设置为0。目前，我有以下几点：

im\u crapped=im[-125:125，-125:125]

但是，这会输出一个错误，因为不存在负指数。有没有一种方法可以生成一个250x250的裁剪，并且所有超出边界的像素都设置为0

import numpy as np
cropSize = 250
im_cropped = np.zeros_like(im)
bidx = (np.array(im.shape)-cropSize)/2
eidx = bidx + cropSize
cropSlice = np.s_[bidx[0]:eidx[0],bidx[1]:eidx[1]]
im_cropped[cropSlice] = im[cropSlice]

我想这会满足你的要求。它创建一个全零数组，然后从原始图像复制中间的250x250正方形。np.s_uz[]技巧创建了一个slice对象，可以与多个数组一起使用，而无需重写slice

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我想这会满足你的要求。它创建一个全零数组，然后从原始图像复制中间的250x250正方形。np.s_u[]技巧创建了一个slice对象，可以与多个数组一起使用，而无需重写slice。

im的类型是什么？如果它是一个

numpy

数组，那么“-125”表示“后面的125个元素”。im的类型是什么？如果它是一个

numpy

数组，那么“-125”表示“后面的125个元素”。