Python 检查表B中的X，Y列对是否在表A中任何X，Y列对的增量距离内

我有一个名为origA的数据帧：

X, Y
10, 20
11, 2
9, 35
8, 7

另一个名为

calcB

：

Xc, Yc
1, 7
9, 22

---

我想检查

calcB

中的每个

Xc，Yc

对，如果

origA

中有一个

X，Y

对，它与

Xc，Yc

的欧氏距离小于

delta

，如果是，将

True

放在

origA

中检测到的

新列的相应行中
可以使用
scipy

import scipy
delta=5
ary = scipy.spatial.distance.cdist(dfa, dfb, metric='euclidean')
ary
Out[189]: 
array([[15.8113883 ,  2.23606798],
       [11.18033989, 20.09975124],
       [29.12043956, 13.        ],
       [ 7.        , 15.03329638]])
dfa['detected']=(ary<delta).any(1)
dfa
Out[191]: 
    X   Y  detected
0  10  20      False
1  11   2      True
2   9  35      True
3   8   7      False

导入scipy
δ=5
ary=scipy.space.distance.cdist（dfa，dfb，metric='euclidean'）
阿利
出[189]：
数组（[[15.8113883,2.23606798]，
[11.18033989, 20.09975124],
[29.12043956, 13.        ],
[ 7.        , 15.03329638]])
dfa['detected']=（ary@Wen Ben的解决方案可能适用于小数据集。但是，当您尝试计算多个点的距离时，您很快就会遇到性能问题。因此，已经有很多智能算法可以减少所需的距离计算量-其中之一是BallTree（由scikit learn提供）：

输出

    X   Y   Detected
0   10  20  True
1   11  2   False
2   9   35  False
3   8   7   False

我不能复制这个例子，我的检测列给出了所有行的<代码>真< /代码>。还有，代码中的<代码> AR>＞20 <代码>的含义是什么？假设我希望最小距离<代码> delta＝5代码>代码>考虑源代码。@ JBSSM然后将20改为5No，这不起作用，代码应该被更改为<代码> DFA [检测到] =（我自己编辑的，它必须是
any（1）
而不是
any（）
我接受这个答案，因为它确实快得多。
    X   Y   Detected
0   10  20  True
1   11  2   False
2   9   35  False
3   8   7   False