Python 将深度嵌套字典转换为数据帧？

必须将嵌套字典转换为：

columns list=['city'、'Column_1'、'Column_2'、..'Column_20']

{ 'NewYork': {'Column_1': '12146144', 'Column_2': '695',...., 'Column_20': '500'}, 
  'Washington': {'Column_1': '5648', 'Column_2': '864',...., 'Column_20': '734'},
  'Dallas': {'Column_1': '876', 'Column_2': '23456', ...., 'Column_20': '9876'},
  .....
}

尝试了stackoverflow/google中的所有解决方案，但这种问题在任何地方都没有被询问/解决

目录列表=[]
对于键，嵌套目录项（）中的值：
对于键1，value.items（）中的value1：
追加的列表（{'city'：键，键1:value1}）
df=pd.DataFrame（目录列表）

预期结果：

 city      Column_1    Column_2  ...  Column_20
New York    12146144    695      ...   500
Washington  5648        864      ...   734
Dallas      876         23456    ...   9876
.
.

但得到了错误的结果，如：

city      Column_1    Column_2  ...  Column_20
New York    12146144              
New York                695
New York                        ...     500  
....
Washington  5648        
Washington              864      
Washington                      ...     734
....
Dallas      876         
Dallas                  23456    
Dallas                          ...     9876

---

您可以在目录中使用

进行检查

pd.DataFrame.from_dict(d,'index').rename_axis('city').reset_index()
Out[119]: 
         city Column_20 Column_2  Column_1
0      Dallas      9876    23456       876
1     NewYork       500      695  12146144
2  Washington       734      864      5648