Python 如何添加具有三个不同长度值的列?

Python 如何添加具有三个不同长度值的列?,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,嗨,我有三个列表“A”,“B”,“C”,分别包含10,20和30个值。我需要创建一个数据框,如下所示 Values Type ------ ------ ListA_values A . A . A ListB_Values B .

嗨,我有三个列表“A”,“B”,“C”,分别包含10,20和30个值。我需要创建一个数据框,如下所示

Values                   Type
------                  ------ 
ListA_values              A
     .                    A
     .                    A
ListB_Values              B
     .                    B
     . 
ListC_Values              C
     .                    C
     .                    C
     .                    C                            
这里的列是值和类型。对不起,我画不出更好的数字。

更有效的方法是:

df1 = pd.DataFrame({'Type': ['A']*100})
df1.index = ['ListA_values'] * len(df1)
df2 = pd.DataFrame({'Type': ['B']*75})
df2.index = ['ListB_values'] * len(df2)
df3 = pd.DataFrame({'Type': ['C']*80})
df3.index = ['ListC_values'] * len(df3)

#Concatenate the DataFrames
df=df1.append(df2).append(df3)
df['Values'] = df.index
df=df.reset_index(drop=True)
df=df[['Values','Type']]

df
Out[31]: 
         Values Type
0  ListA_values    A
1  ListA_values    A
2  ListA_values    A
3  ListA_values    A
4  ListA_values    A
5  ListA_values    A
6  ListA_values    A
..            ...  ...
252  ListC_values    C
253  ListC_values    C
254  ListC_values    C

如果您有列表,我会创建一个字典,然后使用
pd.concat
+默认的
DataFrame
构造函数来创建您的
DataFrame

import pandas as pd

# Whatever your values are, whatever the size.
A = ['ListA_values']*40 
B = ['ListA_values']*80
C = ['ListA_values']*90

d = {'A': A, 'B': B, 'C': C}

pd.concat([pd.DataFrame(v, columns=['Values']).assign(Type=k) for k,v in d.items()], ignore_index=True)
输出:
如果我有100个“A”值75个“B”值和80个“C”值会怎样?我已经做了更改。你可以完全复制代码。如果答案对你有帮助,你介意接受吗?哈哈,当然可以!:)谢谢!
import pandas as pd

# Whatever your values are, whatever the size.
A = ['ListA_values']*40 
B = ['ListA_values']*80
C = ['ListA_values']*90

d = {'A': A, 'B': B, 'C': C}

pd.concat([pd.DataFrame(v, columns=['Values']).assign(Type=k) for k,v in d.items()], ignore_index=True)
           Values Type
0    ListA_values    A
1    ListA_values    A
2    ListA_values    A
3    ListA_values    A
4    ListA_values    A
5    ListA_values    A
..            ...  ...
206  ListA_values    C
207  ListA_values    C
208  ListA_values    C
209  ListA_values    C