Python 在AWS中服务大文件

作为大型系统的一部分，我正在尝试实现一项服务，该服务（除其他任务外）将向其他服务器（在Amazon上运行）提供大文件（高达300MB）

此文件服务每次需要有多台机器启动和运行，并且还有多个客户端

服务是用Python编写的，使用TornadoWeb服务器。 第一种方法是使用MySQL，但我想，由于内存消耗，我会拼命保存这么大的blob

试图查看亚马逊的EFS，但在我们地区没有

我听说了Softlas，目前正在研究它

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还有什么好的选择吗？

您也可以使用MongoDb，它提供了几个API，还可以使用多部分上传将文件存储在S3 bucket中

像Cassandra这样的NoSQL数据存储呢？在AWS上，写BLOB会很快，而阅读也可能很快，这取决于你是如何构造它的。我想知道这是否是一种过度，但我会调查一下。谢谢：-）为什么不使用dynamoDB+S3？一般来说，我的方法是在数据库中存储对S3上文件的引用。在S3中保存文件需要公开文件，或者让客户端进行身份验证，没有子网验证选项，对吗？谢谢，但我们在mongodb方面有过非常糟糕的体验，即使提到它，我会被枪杀。。。