Python 熊猫数据帧“；“没有要打印的数字数据”；错误

我有一个小数据框，我想用熊猫来绘制

    2   3
0   1300    1000
1   242751149   199446827
2   237712649   194704827
3   16.2    23.0

我仍在努力从熊猫内部学习密谋。我想在上面的例子中，当我说

df.plot()

我犯了一个最奇怪的错误

Library/Python/2.7/site-packages/pandas-0.16.2-py2.7-macosx-10.10-intel.egg/pandas/tools/plotting.pyc in _compute_plot_data(self)
   1015         if is_empty:
   1016             raise TypeError('Empty {0!r}: no numeric data to '
-> 1017                             'plot'.format(numeric_data.__class__.__name__))
   1018 
   1019         self.data = numeric_data

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

---

虽然我知道数据帧的值非常不平衡，但它的绘图却非常不有趣。我想知道为什么错误消息抱怨没有要打印的数字数据。

请在打印前尝试以下操作：

df=df.astype(float)

---

要解决此问题，必须转换要转换的特定列 使用数字。首先，让我用

pandas

和

numpy

创建一个简单的数据帧 更好地理解它

#creating the dataframe

import pandas as pd
import numpy as np
details=[['kofi',30,'male',1.5],['ama',43,'female',2.5]]
pf=pd.DataFrame(np.array(details),[0,1],['name','age','sex','id'])

pf  #here i am calling the dataframe

   name age     sex   id
0  kofi  30    male  1.5
1   ama  43  female  2.5

#to make your plot work you need to convert the columns that have numbers into numeric
as seen below 

pf.id=pd.to_numeric(pf.id)
pf.age=pd.to_numeric(pf.age)

pf.plot.scatter(x='id',y='age')

#This should work perfectly

---

受alex314159启发，如果您在同一个表中有除float之外的其他数据

df["YourColumnNameHere"]=df["YourColumnNameHere"].astype(float)

---

如果运行

df.dtypes

，您会看到哪些数据类型？您的数据框可能包含数字字符串。这些列似乎没有正确解析——您可能只有一个名为

'23'

的列。为了帮助您解决此问题，我们可能需要了解

df

是如何定义的。此外，看起来您可能有面向行的数据，而pandas希望有面向列的数据，您可能需要转置。df.info（）将为您提供每列的列和数据类型。我希望能为类似的解决方案提供解释。如果有人听到我的评论并完全理解这个答案，请提供解释。@GregHilston熊猫背后有很多魔力，例如当你使用pandas.read_csv读取文件时。特别是，它必须推断数据类型。有时它会弄错。我上面的回答迫使熊猫尝试将数据转换成浮点数。@EdekiOkoh嘿！是的，我现在觉得这很直截了当。当时，我对熊猫是全新的，根本不知道发生了什么。我现在和你在一起，但是那些新来的人可能和我曾经在同一条船上。快乐编码！df中的数据是字符串。我只要一张桌子。我也得到了这个错误。有什么想法吗？关于

pf.id=pd.to_numeric（pf.id）

，如果列标题中有多个单词，您该怎么做？例如，我有一个名为“工作百分比”的列。@KesPerron尝试以下操作：pf['Percent Working']我在df中的数据是字符串。我只要一张桌子。我也得到了这个错误。有什么想法吗？我在df中的数据是字符串。我只要一张桌子。我也得到了这个错误。有什么想法吗？