Python 在数据帧中将数字转换为特定字符串格式

我需要运行一个可以通过循环完成的任务，但我认为有一种更有效、更漂亮的方法来完成。我有一个

DataFrame

，它有一个整数列，我想将其转换为4位字符串表示形式。也就是说，3应转换为“0003”，234应转换为“0234”。我正在寻找一种向量操作，它可以一次对列中的所有条目执行此操作，只需简单的代码即可快速完成。

您可以使用以下方法：

演示：

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也可以使用方法和包装在lambda函数中的f字符串来执行此操作：

[1]中的

：将熊猫作为pd导入
在[2]中：df=pd.DataFrame（{'a'：[1,2]，'b'：[3234]}）
In[3]：df
出[3]：
a b
0  1    3
1  2  234
在[4]中：df['b']=df['b'].apply（lambda x:f“{x:04d}”）
In[5]：df
出[5]：
a b
0  1  0003
1  2  0234

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在f字符串中，表示“用四个字符对字段进行零填充，并使其成为带符号的base-10整数”。

我第一次看到这一个，nice@MaxU+1Nice，但在int列转换为string后应用转换。从技术上讲，它不能回答这个问题。@jpmartineau，OP问：“我想把它转换成4位字符串表示法”——我想它正好回答了这个问题

df['column_name'] = df['column_name'].astype(str).str.zfill(4)

In [29]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,234]})

In [30]: df
Out[30]:
   a    b
0  1    3
1  2  234

In [31]: df['b'] = df['b'].astype(str).str.zfill(4)

In [32]: df
Out[32]:
   a     b
0  1  0003
1  2  0234