Python 同心环覆盆子皮

我期待着创建一个简单的代码，将允许我分析使用raspberry pi相机拍摄的图像

我想使用python或raspbarian将图像分割为同心环/环形，然后分析每个环中黑色像素的数量

---

任何建议都很好

我对Rapberry Pi不太了解，但我假设您可以从其摄像头中以普通图像文件的形式访问图像，并且我假设您可以安装PIL

如果是这样，您可以打开图像，迭代其像素，并根据每个像素与中心的距离将其分类为一个波段

from PIL import Image
from collections import Counter
import math

RING_RADIUS = 15

img = Image.open("image.png")

center_x = img.size[0] / 2
center_y = img.size[1] / 2

results = Counter()
pix = img.load()
for i in range(img.size[0]):
    for j in range(img.size[1]):
        d = math.hypot(center_x - i, center_y - j)
        band = int(d / RING_RADIUS)
        if pix[i,j] == (0,0,0):
            results[band] += 1

for k,v in sorted(results.items()):
    print(f"Number of black pixels in ring #{k}: {v}")

让我们试着在这个示例图像上运行它：

结果:

Number of black pixels in ring #0: 145
Number of black pixels in ring #1: 150
Number of black pixels in ring #2: 150
Number of black pixels in ring #3: 150
Number of black pixels in ring #4: 453
Number of black pixels in ring #5: 337
Number of black pixels in ring #6: 613
Number of black pixels in ring #7: 489
Number of black pixels in ring #8: 1711
Number of black pixels in ring #9: 1460
Number of black pixels in ring #10: 1223
Number of black pixels in ring #11: 1505
Number of black pixels in ring #12: 1199
Number of black pixels in ring #13: 1120
Number of black pixels in ring #14: 1104
Number of black pixels in ring #15: 608
Number of black pixels in ring #16: 278
Number of black pixels in ring #17: 168
Number of black pixels in ring #18: 153
Number of black pixels in ring #19: 249
Number of black pixels in ring #20: 77

由于您使用的是网络摄像头数据，您可能需要修改

if pix[i，j]==（0,0,0）：

行，因为完美的黑色像素将非常罕见。你可以检查你的像素和纯黑色之间的距离是否相当小。有几种计算方法，但欧几里德距离是最简单的

def color_diff(a, b):
    return math.sqrt(
        (a[0]-b[0])**2 + 
        (a[1]-b[1])**2 + 
        (a[2]-b[2])**2
    )

#later in the code...

if color_diff(pix[i,j], (0,0,0)) < some_tolerance_value_goes_here:
        results[band] += 1

def color_diff（a、b）：
return math.sqrt(
（a[0]-b[0]）**2+
（a[1]-b[1]）**2+
（a[2]-b[2]）**2
)
#在代码的后面。。。
如果颜色_diff（pix[i，j]，（0,0,0））

大家好，欢迎来到Stack Overflow。你的问题太宽泛了。你应该阅读文档，尝试一些东西，如果你没有成功，那么就带着一个精确的问题回来。我现在试图将每个环中的所有黑色像素数相加，但发现sum（v）不起作用。如果可能的话，你能推荐怎么做吗？比如，把每个环中的所有计数加起来<代码>求和（results.values（））。最后一个问题是，如果我只想将前5个带相加，我会怎么做？再次感谢您的帮助

sum（范围（5）内的i的结果[i]）

应该可以做到。太好了！如果我想知道第三环中的金额等怎么办？