Asyncio Python：对生产者使用无限循环，并在生产者等待TCP流时让消费者进行处理

这是我第一次在这里发帖，如果一切都不完美，我感到非常抱歉

情况如下： 我使用python中的套接字通过TCP连接将一些NMEA语句从客户端发送到服务器

我想避免发送和接收NMEA语句的任何延迟。因此，我希望优先接收来自服务器端的NMEA语句，并使用突发数据之间的时间来处理语句并将其存储在数据库中

因此，我想使用asyncio（Python3.8）将NMEA语句连续添加到asyncio.queue中，并在函数从套接字接收数据等待新数据时让这些语句的过程发生

类中我的主循环的伪代码如下所示：

    #Producer
    async def _read_comms(self,queue):
        """ """
        while True:
            comm_nmea = await self.DataPort.receive_line_async()
            await queue.put(comm_nmea)

    #Consumers
    async def _process_comms(self,queue):
        """ """
        while True:
            comm_nmea = await queue.get()
            data = await self.Parser.parse_comm_nmea(comm_nmea=comm_nmea)
            await self._data_to_db(data)

    #main
    async def receive(self):
        """ """
        self.Logger.info("Start collecting")
        while(True):
            queue = asyncio.Queue()
            await self._read_comms(queue)
            await self._process_comms(queue)
            if self.update_rate != 0:
                time.sleep(self.update_rate)

我必须说我对asyncio真的很陌生（我是为这个项目而开始的）。 我很确定我在那里做了很多蠢事

这段代码的问题是，我从来没有跳出进程_comms（）中的第一个循环。 这是意料之中的，但我正在寻找一个解决方案，我在这里试图做什么

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这是一个总结，有两个并发循环使用队列作为缓冲区。一个用来输入队列，另一个用来处理队列。

没关系，解决了我的问题

对于可能遇到相同问题的用户：

我用以下方法解决了这个问题：

queue = asyncio.Queue()
await asyncio.gather(self._read_comms(queue),self._process_comms(queue))

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对于记录，在这种特定情况下，您可以只执行以下操作：

reader=asyncio.create_task（self.\u read_comms（queue））

（不带

wait

），

wait self.\u process_comms（queue）

，

wait reader

collect

是一个很好的速记（并且优于我的备用代码），但从根本上说，您的问题是，您试图在启动第二个任务之前等待第一个任务，这意味着第一个任务必须在第二个任务启动之前运行到完成（这会导致潜在的巨大队列的建立，如果服务器关闭了连接，将无法处理任何内容）。请注意，在某些情况下（包括本例），您可能希望使用

asyncio.wait

或

asyncio.as_completed

；如果

聚集

有一个永不结束的等待，它也不会结束。

\u进程_通信

似乎永远运行（在空队列上阻塞），因此您需要添加一个sentinel值，当连接断开时，

\u read\u comms

可以发送该值，以便

\u process\u comms

知道要完成，或者您希望使用

wait

和

asyncio。首先完成

以便在任一任务完成时恢复运行。