Python 返回特定格式的输入？

现在，我正在熊猫数据框中搜索与某个用户名匹配的条目。它返回的内容如下： “用户”、“用户”、“2”、“1”、“2020-2007-2007-10，”最后一个“结束，”结束：“0:“2020年10-20-2007-7-25，”2:“2020-2007-7-11，”2:“2020-07-11，”2:“2020-2007-10-11，”2:“2020-2007-2007-7-25，”2:“1:“2020-2020-2007-2007-25，”2:“2020-2007-10-10-11，”2:“2020-10-10-10-10-10-11-11，”2:，，”2:“2020-2007-11-11-11-11-11-11-11，”在该期间，在该期间，在该期间，从从从从中，开始开始开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始，开始“：“2020-07-25T14:25”，“2”：“2020-07-25T14:32”}，“颜色”：{“0”：“000000”，“1”：“000000”，“2”：“ff0000”}

有没有一种方法可以用另一种格式从熊猫数据帧返回值，比如这样？

{用户名：用户，标题：asdsdfs，起始时间：2020-07-25T14:24}，{用户名：用户，标题：asdsdfs，起始时间：2020-07-25T14:24}

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很抱歉，如果这是一个非常明显的问题，我这样做是为了学校相关的活动，我需要这种格式的输出，以便我们的另一个程序工作。

以下是如何使用嵌套字典理解：

d = {"username":{"0":"user","1":"user","2":"user"},
     "title":{"0":"Title","1":"asdfasdfasdf","2":"Bob"},
     "start":{"0":"2020-07-10","1":"2020-07-25","2":"2020-07-10"},
     "end":{"0":"2020-08-01","1":"2020-07-25","2":"2020-07-11"},
     "startTime":{"0":"2020-07-25T14:24","1":"2020-07-25T14:25","2":"2020-07-25T19:29"},
     "endTime":{"0":"2020-07-31T14:24","1":"2020-07-25T14:25","2":"2020-07-25T14:32"},
     "color":{"0":"#000000","1":"#000000","2":"#ff0000"}}

c = [{k:v for k,v in zip(d,i)} for i in zip(*[d[a].values() for a in d])]

print(c)

输出：

[{'username': 'user', 'title': 'Title', 'start': '2020-07-10', 'end': '2020-08-01', 'startTime': '2020-07-25T14:24', 'endTime': '2020-07-31T14:24', 'color': '#000000'},
 {'username': 'user', 'title': 'asdfasdfasdf', 'start': '2020-07-25', 'end': '2020-07-25', 'startTime': '2020-07-25T14:25', 'endTime': '2020-07-25T14:25', 'color': '#000000'},
 {'username': 'user', 'title': 'Bob', 'start': '2020-07-10', 'end': '2020-07-11', 'startTime': '2020-07-25T19:29', 'endTime': '2020-07-25T14:32', 'color': '#ff0000'}]

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以下是如何使用嵌套词典：

d = {"username":{"0":"user","1":"user","2":"user"},
     "title":{"0":"Title","1":"asdfasdfasdf","2":"Bob"},
     "start":{"0":"2020-07-10","1":"2020-07-25","2":"2020-07-10"},
     "end":{"0":"2020-08-01","1":"2020-07-25","2":"2020-07-11"},
     "startTime":{"0":"2020-07-25T14:24","1":"2020-07-25T14:25","2":"2020-07-25T19:29"},
     "endTime":{"0":"2020-07-31T14:24","1":"2020-07-25T14:25","2":"2020-07-25T14:32"},
     "color":{"0":"#000000","1":"#000000","2":"#ff0000"}}

c = [{k:v for k,v in zip(d,i)} for i in zip(*[d[a].values() for a in d])]

print(c)

输出：

[{'username': 'user', 'title': 'Title', 'start': '2020-07-10', 'end': '2020-08-01', 'startTime': '2020-07-25T14:24', 'endTime': '2020-07-31T14:24', 'color': '#000000'},
 {'username': 'user', 'title': 'asdfasdfasdf', 'start': '2020-07-25', 'end': '2020-07-25', 'startTime': '2020-07-25T14:25', 'endTime': '2020-07-25T14:25', 'color': '#000000'},
 {'username': 'user', 'title': 'Bob', 'start': '2020-07-10', 'end': '2020-07-11', 'startTime': '2020-07-25T19:29', 'endTime': '2020-07-25T14:32', 'color': '#ff0000'}]

你也可以这样做：

import pandas as pd
d = pd.DataFrame(d).to_dict(orient='records')
print(d)

[{'username': 'user',
  'title': 'Title',
  'start': '2020-07-10',
  'end': '2020-08-01',
  'startTime': '2020-07-25T14:24',
  'endTime': '2020-07-31T14:24',
  'color': '#000000'},
 {'username': 'user',
  'title': 'asdfasdfasdf',
  'start': '2020-07-25',
  'end': '2020-07-25',
  'startTime': '2020-07-25T14:25',
  'endTime': '2020-07-25T14:25',
  'color': '#000000'},
 {'username': 'user',
  'title': 'Bob',
  'start': '2020-07-10',
  'end': '2020-07-11',
  'startTime': '2020-07-25T19:29',
  'endTime': '2020-07-25T14:32',
  'color': '#ff0000'}]

你也可以这样做：

import pandas as pd
d = pd.DataFrame(d).to_dict(orient='records')
print(d)

[{'username': 'user',
  'title': 'Title',
  'start': '2020-07-10',
  'end': '2020-08-01',
  'startTime': '2020-07-25T14:24',
  'endTime': '2020-07-31T14:24',
  'color': '#000000'},
 {'username': 'user',
  'title': 'asdfasdfasdf',
  'start': '2020-07-25',
  'end': '2020-07-25',
  'startTime': '2020-07-25T14:25',
  'endTime': '2020-07-25T14:25',
  'color': '#000000'},
 {'username': 'user',
  'title': 'Bob',
  'start': '2020-07-10',
  'end': '2020-07-11',
  'startTime': '2020-07-25T19:29',
  'endTime': '2020-07-25T14:32',
  'color': '#ff0000'}]

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你能分享df.head（）.to_dict（）和你用来搜索df的代码吗？当然，这是df.head（）.to_dict（）{'username'：{0:'user'，1:'user'，2:'user'，3:'user'，4:'user'}，'title'，'title'：{0:'title'，1:'asdfasdfasdf'，2:'Bob'，3:'fdfdfdfdfdfdfdf'，4:'asdfasadf'，start''{0:'2020-07-10'，1:'2020-07-25'，2:'2020-07-10'，3:'2020-07-02'，4:'2020-07-25'，结束：{0:'2020-08-01'，1:'2020-07-25'，2:'2020-07-11'，3:'2020-07-15'，4:'2020-07-26'，开始时间：{0:'2020-07-07-25T14:24'，1:'2020-07-07-25T14:25'，2:'2020-07-07-07-25T19:29'，3:'2020-07-07-07-25T14:41''{0:'2020-07-31T14:24'，1:'2020-07-25T14:25'，2:'2020-07-25T14:32'，3:'2020-07-25T19:33'，4:'2020-07-25T14:我用来搜索df的代码是

返回self.user_df.loc[self.user_df['username']==username，：]

多写几行代码可能会有帮助……但到目前为止，这行代码似乎返回的是一个数据帧，而不是一个字典……您在问题中发布的是df.to_dict（）…请尝试：

df={key:list（vals.values（））for key，vals in df.items（）}

您能将df.head（）共享给_dict（）吗您用来搜索df的代码是什么？当然，这里是df.head（）。to_dict（）{'username'：{0:'user'，1:'user'，2:'user'，3:'user'，4:'user'}，'title'：{0:'title'，1:'asdfasdfasdf'，2:'Bob'，3:'fdfdfdfdfdfdfdfdfd'，4:'asdfasdfsadf}，'start'，'0:'2020-07-10'，1:'2020-07-25'，2:'2020-07-02'，4:'2020-07-07-25'，end''{0:'2020-08-01'，1:'2020-07-25'，2:'2020-07-11'，3:'2020-07-15'，4:'2020-07-26'，开始时间：{0:'2020-07-25T14:24'，1:'2020-07-25T14:25'，2:'2020-07-25T19:29'，3:'2020-07-25T14:33'，4:'2020-07-25T14:41'，结束时间：'{0:'2020-07-31T14:24'，1:'2020-07-25T14:25'，2:'2020-07-25T14:32'，3:'2020-07-25T19:33'，4:'2020-07-25T14:我用来搜索df的代码是

返回self.user_df.loc[self.user_df['username']==username，：]

多写几行代码可能会有帮助……但到目前为止，这行代码似乎返回的是一个数据帧，而不是一个字典……您在问题中发布的是df.to_dict（）…请尝试：

df={key:list（vals.values（））for key，vals in df.items（）}