Python 熊猫图数据帧滚动平均值给出了奇怪的结果

如果我有一个构建为

df = pd.DataFrame({'a': [i for i in range(10)],  
                   'b': [2*i for i in range(10)]})

所以它的b和a的曲线图是通过df得到的，曲线图是一条简单的直线，我计算它的运行平均值为

rm_df = df.rolling(window=2).mean()

再试着用“b”和“a”作图，我得到了报告的数字，其中x轴给出了奇怪的值

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我通过查看数据帧检查了所有的值都是好的，那么发生了什么

使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [i for i in range(10)],  
                   'b': [2*i for i in range(10)]})

rm_df = df.rolling(window=2).mean().plot(
          kind='line', x='a',y='b', use_index=False)

将use_index设置为false将允许您指定要用作x和y的列

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结果将是这样的

我认为这是因为x轴上的NaN。试试这个：rm_df.fillna0.plot'a'，'b'或者通过-df.rollingwindow=2，min_periods=1.mean.plot'a'，'b'为每对指定所需的最小观察次数