Python 如何在两个近似单词列表之间进行匹配

我有下面的家长名单

父目录=

['AWS'，'GCP'，'ALIBABA'，'AZURE']

输入是句子=

用户要求AWS和GCP

我需要用parent_列表检查传入的输入，并将其放入列表中

预期输出为

[AWS，GCP]

我的代码在下面，运行良好

[如果我在句子中，则我代表父母列表中的我]

现在我需要做一些近似匹配，假设句子=

的用法是询问AliBab和gcp

您可以看到，

AliBab

与

ALIBABA

预期的结果是

['ALIBABA'，'GCP']

尝试可能是这样的：

types = ['AWS', 'GCP', 'ALIBABA', 'AZURE']
sentence = 'The use is asking for AW and GCP or something'

result = []
for word in sentence.split():
    for t in types:
        if word.lower() in t.lower() or t.lower() in word.lower():
            result.append(t)

print(result)

或具有列表理解能力：

result = [t for word in sentence.split()
           for t in types
           if word.lower() in t.lower() or t.lower() in word.lower()]

它看起来更干净，但有点复杂

对于超过1个delimeter，请使用：

import re
for word in re.split(' |,', sentence):

比如：

---

关于添加分隔符，“，”与“，”不同。

取决于近似匹配的定义

如果

substring

是一个条件，则可以迭代句子和父列表中的单词，如果句子中的单词显示为父列表元素的子字符串，则返回匹配项

matches = [elt for elt in parent_list if any(word.lower() in elt.lower() for word in sentence.split())]

---

您可以使用

re.split（）

在多个分隔符上拆分：

parent_list = ['AWS', 'GCP', 'ALIBABA', 'AZURE']
sentence = "The use is asking for AliBab and gcp"
import re
matches = [elt for elt in parent_list if any(word.lower() in elt.lower() or elt.lower() in word.lower() for word in re.split('[, ]', sentence))]
print(matches)

sentence = "The use is asking for AWS,GCP"
matches = [elt for elt in parent_list if any(word.lower() in elt.lower() or elt.lower() in word.lower() for word in re.split('[, ]', sentence))]
print(matches)

您可以这样做：

parent_list = ['AWS', 'GCP', 'ALIBABA', 'AZURE']
used_words = []
string = "The use is asking for AWS and GCP"
for word in parent_list:
    if(word.lower() in string.lower()):
        used_words.append(word)

print(used_words)

---

使用Levenshtein距离-如果我的输入是“用户请求AWS，GCP”，请查看一个快速问题。如果我的输入是“用户请求AWS，GCP”，请查看最新答案。如果我的输入是“用户请求AWS，GCP”，请查看最新答案。您可以使用

re.split（）“用途是询问AWS，GCP”如何获得输出['AWS'，'GCP']@Nons，仍在工作！
parent_list = ['AWS', 'GCP', 'ALIBABA', 'AZURE']
used_words = []
string = "The use is asking for AWS and GCP"
for word in parent_list:
    if(word.lower() in string.lower()):
        used_words.append(word)

print(used_words)