Python NumPy错误：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

我正在使用numpy编写图像卷积码：

def CG(A, b, x, imax=10, epsilon = 0.01):
    steps=np.asarray(x)
    i = 0
    r = b - A * x
    d = r.copy()
    delta_new = r.T * r
    delta_0 = delta_new
    while i < imax and delta_new > epsilon**2 * delta_0:
        q = A * d
        alpha = float(delta_new / (d.T * q))
        x = x + alpha * d
        if i%50 == 0:
            r = b - A * x
        else:
            r = r - alpha * q
        delta_old = delta_new
        delta_new = r.T * r
        beta = float(delta_new / delta_old)
        d = r + beta * d
        i = i + 1
        steps = np.append(steps, np.asarray(x), axis=1)
    return steps

在线

而iε**2*delta_0:

---

谁能告诉我我做错了什么

delta_new

是一个矩阵。未为矩阵定义线性算术比较运算。您试图通过简单的标量比较将一个值矩阵与另一个值矩阵进行比较。Python不知道如何从中获得一个t/F结果

---

我怀疑你想要矩阵上的一些标量属性，比如行列式。

delta\u new

是一个矩阵。未为矩阵定义线性算术比较运算。您试图通过简单的标量比较将一个值矩阵与另一个值矩阵进行比较。Python不知道如何从中获得一个t/F结果

---

我怀疑你想要矩阵上的一些标量属性，比如行列式。

实际上你有一个矩阵

delta_new

，它与另一个产生多个真值的矩阵

epsilon**2*delta_0

相比较

对于多个真值，没有确定的是或否

---

因此，该条件可以使用

.all

（和每个元素）或

.any

（或每个元素）来解决此多重性。

有效地，您有一个矩阵

delta_new

，它与另一个矩阵

epsilon**2*delta_0

进行比较，后者产生多个真值

对于多个真值，没有确定的是或否

---

因此，该条件可以使用

。所有
（和每个元素）或
。任何
（或每个元素）来解决此多重性。
看起来
delta_new
和
delta_0
都是Numpy数组，Numpy不知道如何比较它们

例如，假设您选取两个随机Numpy数组并尝试比较它们：

>>> a = np.array([1, 3, 5])
>>> b = np.array([5, 3, 1])
>>> print(a<b)
array([True, False, False])
>>> bool(a<b)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

>a=np.array（[1,3,5]）
>>>b=np.数组（[5,3,1]）
>>>print（a>>bool（a>>）（a>>（a看起来
delta\u new
和
delta\u 0
是Numpy数组，Numpy不知道如何比较它们

例如，假设您选取两个随机Numpy数组并尝试比较它们：

>>> a = np.array([1, 3, 5])
>>> b = np.array([5, 3, 1])
>>> print(a<b)
array([True, False, False])
>>> bool(a<b)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

>a=np.array（[1,3,5]）
>>>b=np.数组（[5,3,1]）
>>>打印（a>>bool（a>>）（a>>（a>>（a>>）对Stackoverflow很重要！要想从网站中获得最大的收益，这包括创建一个示例。欢迎来到Stackoverflow！要想从网站中获得最大的收益，这包括创建一个示例。啊……这很有意义。我是一个该死的白痴！！谢谢：）啊..这很有道理。我是个该死的白痴！！谢谢：）
>>> (a<b).any()
True

>>> (a<b).all()
False