Python 使用公共列连接两个csv文件

我试图使用

df_merge

函数将两个csv文件及其公共列连接在一起，问题是它们有多个公共列。我可以修改代码来实现这一点吗

以下是我的两个csv文件中列的外观示例：

文件1：

A、B、C、D、E

文件2：

A Z B C R p D E

这是我的密码

df_merge=file2.merge（file1，left_on=“A”，right_on=“E”）

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但它似乎不起作用，因为我将在合并文件中获得重复的变量。

首先导入

pandas

库：

import pandas as pd

您可以读取以下两个csv文件：

data = pd.read_csv('Train_Roll_Number.txt', sep=" ", header=None)
data1 = pd.read_csv('Train_RGB_Sketch.txt', sep=" ", header=None)
data.columns = ['A', 'E', 'B']
data1.columns = ['A', 'E', 'C']

我选择将它们存储到

data

和

data1

。现在，如果要合并字段“A”和“E”上的这些数据帧，请使用：

data = pd.merge(data, data1, on=['A', 'E'])

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在上的

参数中，您可以指定要合并两个csv文件的字段列表。
根据您的要求，您需要找到第一个常用列名并传递给

操作符上的

。然后简单地使用
merge
函数，如下所示：

import pandas as pd
CommonCols = [col for col in df1.columns if col in df2.columns]
data = pd.merge(df1, df2, on=CommonCols )

或

df_merge=file2.merge（file1，on=[col for col in file1.columns if col in file2.columns]）
？如何工作
df_merge=file2.merge（file1）
？好方法
on
kwarg非常方便@斯瓦迪卡尔，真的！
data = pd.merge(df1, df2, on=[col for col in df1.columns if col in df2.columns])