是否可以恢复（返回到旧方法）python monkey补丁_Python_Monkeypatching

是否可以恢复（返回到旧方法）python monkey补丁

python

是否可以恢复（返回到旧方法）python monkey补丁,python,monkeypatching,Python,Monkeypatching,我使用了一个专门的python模块，它在运行时修改了一些Django类方法（也称为猴子补丁）。如果我需要这些“旧”版本，是否可以“返回”到它们来覆盖猴子补丁比如导入这些类的初始版本以下是如何在包中进行修补的示例： from django.template.base import FilterExpression def patch_filter_expression(): original_resolve = FilterExpression.resolve def res

我使用了一个专门的python模块，它在运行时修改了一些Django类方法（也称为猴子补丁）。如果我需要这些“旧”版本，是否可以“返回”到它们来覆盖猴子补丁

比如导入这些类的初始版本

以下是如何在包中进行修补的示例：

from django.template.base import FilterExpression

def patch_filter_expression():
    original_resolve = FilterExpression.resolve
    def resolve(self, context, ignore_failures=False):
        return original_resolve(self, context, ignore_failures=False)

    FilterExpression.resolve = resolve

这取决于补丁做了什么。Monkeypatching并没有什么特别之处，它只是将不同的对象分配给一个名称。如果没有其他东西再引用旧值，那么它将从Python的内存中消失

但是，如果修补名称的代码以不同变量的形式保留了对原始对象的引用，则原始对象仍然存在，需要“还原”：

import target.module

_original_function = target.module.target_function

def new_function(*args, **kwargs):
    result = _original_function(*args, **kwargs)
    return result * 5

target.module.target_function = new_function

此处，

target.module

module命名空间中的名称

target\u function

被重新绑定为指向

new\u function

，但原始对象在修补代码的命名空间中仍然作为

\u original\u function

可用

如果这是在函数中完成的，那么原始函数也可以作为闭包使用。对于您的特定示例，您可以通过以下方式获取原始文件：

FilterExpression.resolve.__closure__[0].cell_contents

或者，如果您喜欢按名称访问：

def closure_mapping(func):
    closures, names = func.__closure__, func.__code__.co_freevars
    return {n: c.cell_contents for n, c in zip(names, closures)}

original_resolve = closure_mapping(FilterExpression.resolve)['original_resolve']

否则，您可以告诉Python使用以下命令重新加载原始模块：

这将刷新模块名称空间，将所有全局名称“重置”为导入时设置的名称（保留任何其他名称）

但是，请注意，任何直接引用修补对象（例如类对象）的代码都不会看到更新的对象！这是因为

from target.module import target_函数

在当前命名空间中创建了对

target_函数

对象的新引用，并且不会重新加载原始的

目标。module

模块将更新任何其他直接引用。您必须手动更新这些其他引用，或者重新加载它们的名称空间。

这取决于修补程序所做的操作。Monkeypatching并没有什么特别之处，它只是将不同的对象分配给一个名称。如果没有其他东西再引用旧值，那么它将从Python的内存中消失