Python 您能否对Azure函数或存储队列的输出进行速率限制？

我有一个存储队列触发的Python Azure函数，它将作业提交给第三方速率有限的API（1个请求/分钟）。触发函数的队列将定期接收突发消息，因此我需要一种方法来确保函数在收到第一条消息后立即触发，第二条消息1分钟后触发，第三条消息2分钟后触发，等等，直到队列为空

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是否可以对队列或函数进行速率限制，以便我每分钟只运行一次函数，直到队列为空？

无法对存储队列进行速率限制（队列自然受到存储事务速率限制的速率限制除外，存储事务速率限制比您当前所需的速率限制大几个数量级）

您可以为Azure函数设置计时器触发器，而不是在消息到达队列之外触发Azure函数。这将允许您在计时器上设置（例如）1分钟的间隔，您的函数可以在这里读取消息并调用第三方API

您需要指定一个计时器值，它是一个NContab表达式，格式如下：

{second}{minute}{hour}{day}{month}{day of week}

每1分钟的表达式如下所示：

“0*/1****”

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有关计时器触发器的更多信息。

请查看NextVisibleTime属性：

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有趣的方法。不幸的是，我不认为设置可见性时间可以解决这个问题。如果消息突发到达，则需要一个编写器来处理所有传入的消息，在仔细计算的增加可见性时间内显式推送队列上的每个消息。如果此处理程序在多个实例中运行，可见性时间如果代码重新启动，它必须跟踪以前的状态。如果队列中有一条消息无法正确使用，它将重新出现以供以后处理（并且无法保证它何时重新出现）。突发消息是我们的问题所在，因为多个并行执行都会在没有协调的情况下发生冲突。使用存储表查找要在可见性中添加的内容不是很好，因为没有锁。我研究了使用队列

批处理大小=1

，但这需要一个单独的应用程序作为

host.json

设置在整个应用程序中都是全局设置。不幸的是，这不是很稳定，而且感觉非常粗糙，所以我认为TimerTrigger将不得不这样做。谢谢！如果有一种方法让函数只在队列中有消息的情况下运行，那就太好了，特别是因为我们只希望它一天运行十几次，所以不要剩下的1400多次运行将无所作为。这似乎是考虑到Azure的功能，可能是最可靠的解决方案，尽管同时有点过火。肯定有优化的方法。但请记住：即使每天每分钟检查一次队列，您的每月存储事务成本也会像……几便士。同样，您的函数使用率似乎低于空闲层的阈值，因此这种设置的成本是最低的。@wkeithvan实际上，队列轮询可以受到限制。您可以了解maxPollingInterval。如果队列中没有消息，这可以使您的函数降低队列检查的频率。频率将更低在您的队列再次出现消息之前。我可能无法清楚地描述它，您可以查看以下内容：@BowmanZhu，它定义了最大间隔，而不是最小间隔。我需要至少1分钟，这将不起作用。此外，这仅可在

主机.json

中配置，因此它将影响所有其他队列触发函数。