Python 相同的脚本，相同的库，不同的输出；为什么？

我使用枕头来调整和裁剪图像。Win XP 32位计算机和Linux Debian 8.0计算机上都安装了相同的库

运行下面的脚本会输出这样不同的结果，一个可以被识别，另一个不能

脚本：

# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image


img = Image.open("a.BMP")
c = 4
img = img.resize((1280*c, 1024*c), Image.ANTIALIAS)

#box = (left, upper, right, lower)
box = (2481, 548, 2666, 1344)
img2 = img.crop(box)
img2.save("test.pbm")

结果上的OCR：

$ ocrad test-win32.pbm --filter=numbers
27.29

$ ocrad test-linux.pbm --filter=numbers
__._9

以下是图片：

是什么导致了这一结果

编辑： 源图像（

a.BMP

）将有助于检查，但由于我无法提供图像，因此我重新发布了问题：

• 输入图像：
• 在windows上输出图像：
• linux上的输出映像：

代码：

光学字符识别输出：

$ pngtopnm test2-win32.png | ocrad -s 4 -T 0.3
27.29

$ pngtopnm test2-linux.png | ocrad -s 4 -T 0.3
27.2_

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平台差异？它们在视觉上看起来非常相似，但它们的md5不同。那么，Python的“代码可移植性”在哪里呢？（在这种情况下，可能是枕头）你能上传

a.pbm

，让人们可以用它进行实验吗？请参阅问题的“编辑”部分。

$ pngtopnm test2-win32.png | ocrad -s 4 -T 0.3
27.29

$ pngtopnm test2-linux.png | ocrad -s 4 -T 0.3
27.2_