Python 根据条件删除dataframe中的行，dataframe vs list boolean？

我想将df中的第2行（其中“number”==2）更改为空/nan。我想通过比较“number”列和排除列表来实现这一点，如果有匹配项，则排除该行。

检查以下有用的函数：

：允许您在满足条件的情况下替换值，我们使用

inplace=True

标志

：检查值是否在其他列表中。

---

df.loc[df['number'].isin（排除列表），'number']=None

    df.number.mask(df.number.isin(exclude_list),inplace=True)
    df
    Out[200]: 
      letter  number
    0      a     1.0
    1      b     NaN
    2      c     3.0

  letter  number
0      a     1.0
1      b     NaN
2      c     3.0

整排

df.loc[df['number'].isin（排除列表），：]=None

    df.number.mask(df.number.isin(exclude_list),inplace=True)
    df
    Out[200]: 
      letter  number
    0      a     1.0
    1      b     NaN
    2      c     3.0

  letter  number
0      a     1.0
1      b     NaN
2      c     3.0

---

谢谢有没有办法让整行变空？@zliangmdZ

df.mask（df.number.isin（exclude_list），inplace=True）

具体是什么问题？你试过什么，做过什么研究吗？请看，谢谢！有没有办法让我把整排都清空？