Python 用于存储人和设备的层次对象数据的格式；程序化后处理？

我希望将来自基于python的脚本的结构化数据的相对少量的多个实例（不同的结果集）（例如，每个记录数1kB）存储到外部文件中，该文件应该可以由人访问，也可以由计算机访问

数据的类型是分层字典（对象和属性，可以是基本类型（数字、字符串、列表）或嵌套对象）。记录的结构可能略有不同，不需要事先定义结构

该文件将主要用于读取，很少添加新记录（仅来自计算代码），并且从不修改现有记录

我已经可以对数据进行pickle处理或将其导出到JSON，但我想添加与一些更面向用户的界面的集成——特别是电子表格（libreoffice/gnumeric）；用户应该能够使用其工具说出以下内容：

take all computations from yesterday and for each computation, plot point beta as function of foo.alpha if foo.alpha>.15

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显然，用python+matplotlib编写这篇文章很简单，但我正在探讨如何将这一用法扩展到非pythonistas。

您对数据格式或查询/计算语言有何疑问？JSON对于数据格式来说是一个不错的选择，但无论您使用何种数据格式，都不能强制LibreOffice允许通过您建议的查询语言类型进行操作。我在生成数据方面非常灵活（精通python/c++/需要什么），但我希望格式与那些更为用户友好的应用程序支持的格式相匹配。我知道，例如，LibreOffice支持数据库后端，但关系数据库不适合没有严格结构的数据。查询语言的种类也是一种选择，只要有计算机经验的人（具有编程背景）能够使用它。所以：我正在寻找匹配的格式和查询语言。可能重复的是您关于数据格式或查询/计算语言的问题？JSON对于数据格式来说是一个不错的选择，但无论您使用何种数据格式，都不能强制LibreOffice允许通过您建议的查询语言类型进行操作。我在生成数据方面非常灵活（精通python/c++/需要什么），但我希望格式与那些更为用户友好的应用程序支持的格式相匹配。我知道，例如，LibreOffice支持数据库后端，但关系数据库不适合没有严格结构的数据。查询语言的种类也是一种选择，只要有计算机经验的人（具有编程背景）能够使用它。所以：我正在寻找两种格式和查询语言匹配。可能重复的