Python 使用stargazer从linearmodels模型拟合输出Latex代码

我需要用于双向集群的线性模型，这在statsmodels中没有正确实现。我想知道是否可以将stargazer python库与linearmodels包一起使用，而不是与statsmodels一起使用。但当我从linearmodels插入模型时，它抛出了一个错误：请使用经过训练的OLS模型作为输入

例如：

from linearmodels.panel import PanelOLS
import pandas as pd 
df.set_index(['entity', 'time'], inplace = True)
X = df[["Exog1","Exog2","Exog3"]]
y = df["Dep"]
model = PanelOLS(y, X, entity_effects=True, time_effects=True).fit(cov_type='clustered', cluster_entity=True, cluster_time=True)   
print(model)

这将输出预期的模型。但是，当我将其插入int stargazer时，它抛出以下错误

stargazer = Stargazer([model])

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-149-75027b8621a2> in <module>
----> 1 stargazer = Stargazer([model])

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\stargazer\stargazer.py in __init__(self, models)
     29         self.models = models
     30         self.num_models = len(models)
---> 31         self.extract_data()
     32         self.reset_params()
     33 

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\stargazer\stargazer.py in extract_data(self)
     91         be modified by any rendering parameters.
     92         """
---> 93         self.validate_input()
     94         self.model_data = []
     95         for m in self.models:

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\stargazer\stargazer.py in validate_input(self)
     43         for m in self.models:
     44             if not isinstance(m, RegressionResultsWrapper):
---> 45                 raise ValueError('Please use trained OLS models as inputs')
     46             targets.append(m.model.endog_names)
     47 

ValueError: Please use trained OLS models as inputs

stargazer=stargazer（[model]）
---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
---->1 stargazer=stargazer（[型号]）
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\stargazer\stargazer.py in\uuuuuu init\uuuu（self，models）
29 self.models=模型
30 self.num_models=len（models）
--->31.提取_数据（）
32自复位参数（）
33
提取数据中的~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\stargazer\stargazer.py（self）
91可以由任何渲染参数修改。
92         """
--->93自我验证_输入（）
94 self.model_data=[]
在self.models中，m为95：
验证输入（self）中的~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\stargazer\stargazer.py
43对于自我模型中的m：
44如果不存在（m，回归结果包装器）：
--->45提升值错误（'请使用经过培训的OLS模型作为输入'）
46目标。追加（m.model.endog_名称）
47
ValueError：请使用经过培训的OLS模型作为输入

---

我知道stargazer可能不支持linearmodels，但也许有一个解决办法，允许我将linearmodels模型输出为Latex？

尚未支持：请在将来的问题中提供一个可复制的示例。