Python 在不同的电脑上对同一句子使用Spacy POS时的时态差异

我在上一门关于NLP的课程。于是我到了POS区。因此，当讲师演示POS-tag属性时，我们输入的同一个句子的时态不同

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所以我用了一句话“我读了有关SpaCy的书”。他也用了同样的句子，但当我们使用token.tag时，我得到了VBD，而他得到了VBP。有人能解释为什么会这样吗？

一般来说，模型应该是确定性的。我们可能遗漏了一些内容，但情况并非如此，但首先您应该检查以下内容：

• 您使用的是相同版本的spaCy吗
• 型号是否相同？（这里的细微差别可以解释这一点）
• 输入字符串实际上是相同的，还是不同的？（“SpaCy”与“SpaCy”举例）
• 你的代码是一样的吗

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如果一切都是一样的，你用的是什么型号？

版本不同。我用的是SpaCy 3.0，而他用的是一些旧的，因为课程有点旧啊，是的，2和3之间的差异完全不令人惊讶，有很大的变化。