Python 将html转换为df-数字中的逗号

我是Python的新手。我需要从波兰语网页下载一些表格。 我对数字中的逗号有问题，因为熊猫似乎删除了它们？ 例如：

import pandas as pd
x = pd.read_html('https://www.gpw.pl/wskazniki', encoding='utf-8', decimal=",")[1]

C/WK

列中的结果是

“021”

，而不是

“0,21”

。 如何正确下载或更改为

“0.21”

。

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谢谢

问题在于千位分隔符，它也默认为公共分隔符

要读取数据并正确解析数据，请使用：

pd.read_html('https://www.gpw.pl/wskazniki',encoding = 'utf-8', decimal=',', thousands='.')[1]

结果是：

---

请注意，尽管这显示了您想要的内容，但数据帧中的值当前都存储为字符串（我假设“x”代表0）。因此，如果您想对该列执行任何算术运算，您还需要执行：

x['C/Z']=x['C/Z'].apply（lambda x:0如果x='x'else float（x））

@SimonR最好写成：

pd.to_numeric（x['C/Z']，errors='concure'）。fillna（0）

pd.read\u html（）

函数有一个

na_值

参数，允许定义自定义缺失值。将其设置为o

“x”

，然后使用

.fillna（）

@SimonR脚本就足够了。然而，当我尝试在Simon脚本正常工作后才使用它们时，两个数据类型的列都是float。在Jon之后，在计算过程中它仍然是一个字符串。