Python 在数据帧的列中查找匹配值

我想比较两个df的列
条件=如果DF2中的df1值->执行某些操作

我使用了

np.where

，但我正确理解的这种方法只比较具有相同行索引的值 所以

不适合我的情况

我测试了一个标准的循环比较

for i in df_main['Nachname']:
    if i == df_third['Name']:
        print("true")
    else:
        print("false")
        

这返回了一个

值错误：使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）
在测试了这些方法之后，我找不到它们的用处。


对于这种情况，肯定有一种方法，但我到目前为止还没有找到它
在第二行中用“in”替换“==”。让我知道它是否有效

for i in df_main['Nachname']:
    if i in df_third['Name']:
        print("true")
    else:
        print("false")

将第二行中的“==”替换为“in”。让我知道它是否有效

for i in df_main['Nachname']:
    if i in df_third['Name']:
        print("true")
    else:
        print("false")

试一试

试一试

谢谢，我已经试过了，但不起作用，它总是给我一个“假”的感觉。您确定这两列之间至少有一个公共元素吗？检查数据的类型（例如字符串而不是数字）或使用空格标记的值，我已经尝试过了，但不起作用，它总是给我“false”作为返回值。您确定这两列之间至少有一个公共元素吗？检查数据的类型（例如字符串而不是数字）或带有空格的值
df_main['matching'] = df_main['Surname'].isin(df_third['Name'])