Python CSV的有序列到行的Dict？

假设我有一个以下格式的有序dict：

{ 'col0': [ 'a','b',...,'z' ],
  'col1': [ ... ],
  ...
}

但是，在将字典写入文件时，

csv

库需要一个行列表：

{ 'col0': 'a', 'col1': 'b' }
{ 'col0': 'c', 'col1': 'd' } 

如何从如上所述的

OrderedDict

转换为与

csv

以最佳方式期望的格式相对应的一组值？（即简单快速）

回答：

csv.writerow(ordered_dict.keys())
csv.writerows(zip(*ordered_dict.values()))

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这可能会使您获得预期的输出：

func = lambda y: {'col'+str(i): y[i] for i in range(len(y))}
x = {func(dict(i)) for i in dict}

您可以使用此选项将

dict

转换为csv文件：

import csv

dict = {'a': '1', 'b': 2, 'c': '3'}

with open('data.csv', 'w') as f:
    for key in dict.keys():
        f.write("%s, %s\n" % (key, dict[key]))

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你有没有试着读入熊猫然后再写？@Chris为什么我要读入熊猫然后再写？Pandas是一个第三方库，它只是python+numpy的包装器，在a**中是一个P**可供使用。你刚才说的都不是真的。我建议试着把这段话读成熊猫，然后写给csv。如果熊猫不是你的选择，你没有提供足够的输入数据样本来重现你的输出，那么你的col1中有哪些值产生了输出，这将比原生Python更容易、更快？是否有更多的专栏需要关注，或者只关注col0、col1？@G.Anderson为什么不回答我的问题？在这里，我已经弄明白了