Python 当dataframe有多个同名列时，合并失败

这是本文的后续内容

我试图在一个公共列上合并两个dataframe，但一个dataframe有多个同名列。我想使用该列进行合并

这些是我的数据帧：

df1=pd.DataFrame（['abc'，xyz'，['abc'，xyz'，['xyz'，'abc']]，columns=['max_speed'，'min_speed']））
df2=pd.DataFrame（['abc'，xyz'，['abc'，xyz'，['xyz'，abc']]，列=['max_speed'，'max_speed']））

我有一个特例，其中我的dataframe有多个同名的列（）

我尝试使用列的位置而不是列的名称来访问，但没有成功

我尝试的是：

df3=df1.merge（df2，右上=df1.columns[0]，左上=df2.columns[0]）

错误：

ValueError:列标签“max_speed”不唯一

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请告诉我如何解决此问题。

您可以

将列设置在
df2
中所需的位置，然后使用
合并
和
右\u index=True

print (df1.merge(df2.set_index(df2.iloc[:,0])
                    .iloc[:, 1:], #to select only the other column max_speed
                 left_on='max_speed', right_index=True, 
                 suffixes=('','_'))
      )
  max_speed min_speed max_speed_
0       abc       xyz        xyz
0       abc       xyz        xyz
1       abc       xyz        xyz
1       abc       xyz        xyz
2       xyz       abc        abc

我可以只保留第一列
max\u speed
吗？基本上，我在其他df中有超过10-15个max_speed列。所以最后只有一个max_速度就好了。@MurtazaHaji不知道你想要什么。事实上已经有两列同名，这是不直观的。我的理解是，在iloc中，它可以是
.iloc[：，1:2]
，只保留df2中的另一列max_speed，或者只选择合并结果中的前N列，其中N是df1中的列数