如何在服务器运行时使diff请求可以访问只读数据（apache，mod_python）

我正在使用Apache/2.2.8（Ubuntu）mod_python/3.3.1 python/2.5.2，我想预加载我使用的数据

目前，每次收到请求时，我都从磁盘上的文件中读取数据，然后解析它并将其存储在对象中。数据文件比较大，我想提前解析/预加载它

我想我可以1）在apache启动时加载内存中的数据（服务器运行时内存中会有大约100MB到500MB的数据），或者2）在提交第一个数据请求时加载数据，并将其保存在内存中，直到关闭服务器

下面是第二个想法的模型：

from mod_python import apache
from mod_python import Session

gvar = 0

def handler(req):
    req.content_type = 'text/plain'

    session = Session.Session(req)
    if session.is_new():
        global gvar
        req.write('gvar was originally : '+str(gvar))
        gvar = 314
        session['addr'] = req.connection.remote_ip
        session.save()
        req.write('\ngvar was just set to: '+str(gvar))
    else:
        global gvar
        req.write('gvar set to: '+str(gvar))

    return apache.OK  

输出（会话一）：
gvar最初为：0
gvar刚刚设定为：314

输出（会话>1）：
gvar设置为：314

请分享您的意见和解决方案，

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thx

您没有说明数据的格式，但是如果密钥库足够，那么您可以使用shelve和操作系统缓存，以便以预先准备好的格式保存数据。

您没有说明数据的格式，但是如果密钥库足够，那么您可以使用shelve和操作系统缓存，以便以预先准备好的格式保存数据。

另一个选项用于将数据保存在共享内存中，可供所有进程使用。

另一个选项用于将数据保存在共享内存中，可供所有进程使用。

您可以设置tmpfs（或ramfs）装载数据并将其保留在RAM中（tmpfs可能会发送数据进行交换）。

您可以设置tmpfs（或ramfs）装载数据并将其保留在RAM中（tmpfs可能会发送数据进行交换）。

我希望避免序列化，因为从磁盘读取数据时不会节省我很多时间（有很多与数据obj相关的元信息）。你能解释一下“以及操作系统缓存”是什么意思吗？shelve使用存储在磁盘上的密钥库，因此将由操作系统在磁盘缓存中保存相关部分。我会记住这一点，但我不希望为该项目多次执行磁盘IO，因为无法保证obj将被缓存，对吗？我希望避免序列化，因为这样做不会为我节省很多时间从磁盘读取数据（有很多与数据obj相关的元信息）。你能解释一下“以及操作系统缓存”是什么意思吗？shelve使用存储在磁盘上的密钥库，因此将由操作系统在磁盘缓存中保存相关部分。我将在将来记住这一点，但我不希望为该项目多次执行磁盘IO，因为无法保证obj将被缓存，对吗？请看一下Python中的延迟实例化：您对该程序有何疑问lazy init的模式，或者预缓存大块数据的机制，或者两者都有？您可能想要使用Python中的单线程模式进行多线程延迟实例化，不同的请求作为单独的线程运行吗？我确实需要一个好的预缓存机制，lazy init是一个好的模式，但具体来说，我需要一种存储cach的方法以跨不同会话的多个请求都可以访问的方式对obj进行初始化。会话等同于线程吗？看看Python中的惰性实例化：您的问题是关于lazy init的编程模式，还是关于预缓存大块数据的机制，还是两者都有？您可能希望使用Singleto进行多线程惰性实例化Python中的n模式是作为独立线程运行的不同请求吗？我确实需要一个好的预缓存机制，而lazy init是一个好的模式，但具体来说，我需要一种方法来存储缓存的obj，以便跨不同会话的多个请求可以访问它。会话是否等同于一个线程？