Python 访问Dataframe apply函数中的列表，而不将列表设置为全局

我有一个熊猫数据框。对于此帧中的每一行，我都要进行特定检查。如果检查结果为

True

，那么我想将数据帧行的某些列添加到列表结构中

如何从apply函数中访问列表，而无需创建全局列表变量？这可能吗？还是有更好的方法

代码如下所示：

df.apply(checkFunction, axis=1)

checkFunction(row): 
    if (check == True):
        myList.append(row)
    return row

允许您传递位置参数和关键字

def checkFunction(row, lst): 
    if (check == True):
        lst.append(row)
    return row

my_list = []
df.apply(checkFunction, axis=1, args=(my_list,))

不要称它为

list

，它与保留的

list

关键字冲突

---

注意：传递给

args

的值必须是元组。我刚刚编辑了示例代码来显示这一点。

如果需要参数来应用-检查它是否重复，让我知道，我重新打开问题。