如何使用Python NLTK在WordNet语法集中打印单词本身？

在Python2.7中，是否有一种方法使用

NLTK

只获取单词，而不获取额外的格式，包括

“synset”

和括号以及

“n.01”

等

例如，如果我这样做

        wn.synsets('dog')

我的结果如下：

[Synset('dog.n.01'), Synset('frump.n.01'), Synset('dog.n.03'), Synset('cad.n.01'), Synset('frank.n.02'), Synset('pawl.n.01'), Synset('andiron.n.01'), Synset('chase.v.01')]

我怎样才能得到这样的列表呢

dog
frump
cad
frank
pawl
andiron
chase

---

有没有办法使用

NLTK

或必须使用

正则表达式来实现这一点？我可以在python脚本中使用
正则表达式吗
 如果希望在没有正则表达式的情况下执行此操作，可以使用列表理解

[synset.name.split('.')[0] for synset in wn.synsets('dog') ]

这里要做的是，对于每个语法集，返回句点前的第一个单词。
尝试以下操作：

for synset in wn.synsets('dog'):
    print synset.lemmas[0].name

您希望迭代dog的每个语法集，然后打印出该语法集的首字。请记住，多个单词可能会附加到同一个语法集，因此，如果要获取与dog的所有语法集关联的所有单词，可以执行以下操作：

for synset in wn.synsets('dog'):
    for lemma in synset.lemmas:
        print lemma.name

使用引理名称可能有效，但是
synset
对象的synset名称有一个规范变量，请尝试：

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> wn.synset('dog.n.1')
Synset('dog.n.01')
>>> wn.synset('dog.n.1').name
'dog.n.01'
>>> wn.synset('dog.n.1').name.partition('.')[0]
'dog'
>>> for ss in wn.synsets('dog'):
...     print ss.name.partition('.')[0]
... 
dog
frump
dog
cad
frank
pawl
andiron
chase

非常简单，只需创建一个列表，然后获取第一个值

from nltk.corpus import wordnet as wn
syn=[]
for s in wn.synsets('dog'):
   syn.appned(s)
return syn[0]

根据规则，
包括“synset”和括号以及“n.01”
frank
和
chase
不应成为所需输出的一部分？与问题无关，但
frank
是
法兰克福
的同义词/速记，它是
热狗
或
热狗
的同义词。类似地，
dog
作为动词的意思是
chase
。我看到了一个轻微的反讽失败，没有遇到微妙的反讽色彩……你知道NLTK 3.0中是否有类似的方法可用吗？运行分区行
'function'对象没有属性'partition'
@duhaime时出错，请使用
wn.synset（'dog.n.1'）.name（）
，因为NLTK更改了synset属性以获取函数。很遗憾，第一个被剪断的throws
'instancemethod'对象不可下标
，第二个片段throws
TypeError:'instancemethod'对象不可与NLTK 3兼容
。0@duhaime以前的属性现在变成了方法。您需要执行
synset.lemmas（）[0].name（）
确保使用name（）而不是name，NLTK稍微更改了此函数。