Python 具有最小周期的列的滚动秩

我有一个数据框，我想在其中计算滚动排名，窗口=10，最小周期=3

基本代码：

df['RHigh'] = df.High.rolling(window=10).apply(lambda x: pd.Series(x).rank(ascending=False).values[-1])

这很好用。但是如果我加上一个min_periods=3

修订守则：

df['RHigh'] = df.High.rolling(window=10, min_periods=3).apply(lambda x: pd.Series(x).rank(ascending=False).values[-1])

它只给我相同的基本代码输出

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我遗漏了什么？

它们应该不同，请参见以下内容：

np.random.seed(42)
df = pd.DataFrame({'High': np.random.uniform(0, 1, 100)})

df['RHigh_base'] = df.High.rolling(window=10).apply(
    lambda x: pd.Series(x).rank(ascending=False).values[-1])

df['RHigh_min_periods'] = df.High.rolling(window=10, min_periods=3).apply(
    lambda x: pd.Series(x).rank(ascending=False).values[-1])

df.head()

输出：

       High  RHigh_base  RHigh_min_periods
0  0.374540         NaN                NaN
1  0.950714         NaN                NaN
2  0.731994         NaN                2.0
3  0.598658         NaN                3.0
4  0.156019         NaN                5.0

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我发现了我的错误。这是正确的。