Python 将字符串转换为日期类型。1678年1月1日发生了什么？

将dataframe列的字符串数据转换为datetime时，我遇到了以下问题：

import pandas as pd
mydates = {'a':'2008-04-11','b':'2007-06-14','c':'2001-01-08','d':'2001-07-31'}
myDF = pd.DataFrame.from_dict(mydates,orient='index', columns=['dates'])

现在，为了将字符串转换为datetype，我按如下步骤进行操作：

myDF['as_date'] = pd.to_datetime(myDF['dates'].astype('str').str.replace('-',''), format='%Y%m%d')

都很好

但是。。。 我开始更改日期，并写下“b”：“1090-06-14”->它不起作用
但是二战的结束是有效的：“b”：“1945-09-02”
还有法国大革命的开始：'b'：'1789-05-05'

尝试一下，我发现限制是1678-01-01，所以如果你选择“b”：“1678-01-01”，它可以工作，但对于任何早于此的日期，它都不再工作

并不是说这在编程上很重要（我不认为在该日期之前的数据框中包含太多内容），而是为什么会发生这种情况

谢谢

这里是答案：
由于pandas以纳秒分辨率表示时间戳，因此可以使用64位整数表示的时间跨度被限制为大约584年：

In[92]：pd.Timestamp.min Out[92]：时间戳（'1677-09-21 00:12:43.145225'）

在[93]中：pd.Timestamp.max Out[93]：时间戳（'2262-04-11 23:47:16.854775807'）

参见：