Python 为什么dataframe对象转换为TimeSeries对象_Python_Pandas_Dataframe

Python 为什么dataframe对象转换为TimeSeries对象

python pandas dataframe

Python 为什么dataframe对象转换为TimeSeries对象,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,假设我有一个数据帧。具有多列（例如“A”、“B”）使用以下代码，我希望仅基于一列创建一个新的数据帧： df2 = df1['A'] 但是，当我这样做时，数据帧会突然转换为TimeSeries In [5] print type (df2)<class 'pandas.core.series.Series'> [5]打印类型（df2）中的非常奇怪…有人能解释一下为什么会发生这种情况吗…？df1['A']返回一个序列df1[['A']]返回数据帧切片的行为不同，具体取决于在两

假设我有一个数据帧。具有多列（例如“A”、“B”）使用以下代码，我希望仅基于一列创建一个新的数据帧：

df2 = df1['A']

但是，当我这样做时，数据帧会突然转换为TimeSeries

In [5] print type (df2)<class 'pandas.core.series.Series'>

[5]打印类型（df2）中的

非常奇怪…有人能解释一下为什么会发生这种情况吗…？

df1['A']

返回一个序列

df1[['A']]

返回数据帧

切片的行为不同，具体取决于在两个对象之间传递的对象类型括号

如果使用字符串分割数据帧，

df

，数据帧将尝试查找

df.columns

中的字符串，如果成功，则将列作为序列返回

如果使用（字符串）列表对df进行切片，则数据帧将尝试查找

df.columns

中的每个字符串，如果成功，则返回列作为新数据帧。如果列表恰好只包含一个字符串，则会得到一个只有一列的数据帧

在赋值中使用切片时，
df['B']=xyz
调用
df.\uuuuu setitem\uuuuuz（'B'，xyz）
。数据帧的
\uuuuu setitem\uuuuuu
实现为修改df本身。赋值不返回值，但会修改
df
到位
在表达式中使用切片时，
df[xyz]
调用
df.\uuuu getitem\uuuuz）
。数据帧的
\uuu getitem\uu
方法返回一个不同的
对象的类型取决于
xyz
df1['A']
的类型返回一个序列
df1[['A']]
返回数据帧
切片的行为不同，具体取决于在两个对象之间传递的对象类型括号
如果使用字符串分割数据帧，
df
，数据帧将尝试查找
df.columns
中的字符串，如果成功，则将列作为序列返回
如果使用（字符串）列表对df进行切片，则数据帧将尝试查找
df.columns
中的每个字符串，如果成功，则返回列作为新数据帧。如果列表恰好只包含一个字符串，则会得到一个只有一列的数据帧

在赋值中使用切片时，
df['B']=xyz
调用
df.\uuuuu setitem\uuuuuz（'B'，xyz）
。数据帧的
\uuuuu setitem\uuuuuu
实现为修改df本身。赋值不返回值，但会修改
df
到位
在表达式中使用切片时，
df[xyz]
调用
df.\uuuu getitem\uuuuz）
。数据帧的
\uuu getitem\uu
方法返回一个不同的
对象类型取决于
xyz
是，
df1['A']
是熊猫系列，因此将其指定给df2将产生熊猫系列

pandas.DataFrame（df.A）
-将创建一个新的pandas数据帧
是的，
df1['A']
是一个pandas系列，因此将其分配给df2将产生pandas系列

pandas.DataFrame（df.A）
-将创建一个新的pandas数据帧
aah，好的。我一直在使用语法
'df2['B']'=df2['B']
在已经存在的数据帧中分配一个新列。在该场景中，数据帧仍然是一个数据帧。但是，当使用上述语法将值分配给新变量时，它会自动转换为一个系列…当在分配中使用切片时，
df2['B']=xyz
调用
df2.\uu setitem_uu（'B'，xyz）
。数据帧的
\uuuu setitem\uuuu
是用来修改
df2
本身的。赋值不会返回值，但会就地修改
df2
。在表达式中使用切片时，
df2[xyz]
调用
df2.\uu getitem\uuuuuz（xyz）
。DataFrame的
\uuu getitem\uuu
方法根据
xyz
@unutbu的类型返回不同类型的对象，切片的解释非常好。这将是值得添加到答案中的啊，好的。我一直在使用语法
'df2['B']'=df2['B']
在已经存在的数据帧中分配一个新列。在该场景中，数据帧仍然是一个数据帧。但是，当使用上述语法将值分配给新变量时，它会自动转换为一个系列…当在分配中使用切片时，
df2['B']=xyz
调用
df2.\uu setitem_uu（'B'，xyz）
。数据帧的
\uuuu setitem\uuuu
是用来修改
df2
本身的。赋值不会返回值，但会就地修改
df2
。在表达式中使用切片时，
df2[xyz]
调用
df2.\uu getitem\uuuuuz（xyz）
。DataFrame的
\uuu getitem\uuu
方法根据
xyz
@unutbu的类型返回不同类型的对象，切片的解释非常好。这将是值得补充的答案