Python 将具有不同大小的单个数组的字符串的2d numpy数组保存到csv文件

我有一个2D numpy字符串数组。我正在尝试将其保存到CSV文件。因此，当一维阵列的大小不同时，问题就出现了

例如：

b = [['a','b']    #size of single array = 2
     ['c','d']]   #size of single array = 2

b = [['a','b']    #size of single array = 2
     ['c']]       #size of single array = 1

因此，现在如果我尝试使用以下方法保存它：

np.savetxt("filename.csv", b, fmt ="%s", delimiter=",")

输出csv文件将是：

Col1      Col2     
-------    ----     
a          b        
c          d          

这就是我想要的，但现在让我们假设我有一个不同大小的1D阵列

例如：

b = [['a','b']    #size of single array = 2
     ['c','d']]   #size of single array = 2

b = [['a','b']    #size of single array = 2
     ['c']]       #size of single array = 1

现在，当我尝试保存它时，输出文件是：

Col1      Col2     
-------   ----     
['a'      'b']           
['c']                   

鉴于我希望将其另存为：

Col1       Col2     
-------    ----     
a          b        
c                   

---

有人能帮我吗

好的，因为问题在于嵌套列表的大小不同（正如

np.savetxt

适用于相同大小的列表）。我试图使所有列表的大小相同。它成功了

在和的帮助下，我调整了所有不同大小的1D列表的长度

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如果有其他方法，请回答。这将非常有用

您可以先将其转换为pandas数据帧，而不是保存为csv：

import pandas as pd

b = [['a','b'], ['c']]
df = pd.DataFrame(b)
df.fillna('', inplace=True)
df.to_csv(path)

但你问过numpy阵列。如果有numpy列表数组，则可以首先将其转换为列表列表：

import numpy as np
import pandas as pd

b = np.array([['a','b'], ['c']])
b = list(b)
df = pd.DataFrame(b)
df.fillna('', inplace=True)
df.to_csv(path)

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嘿，谢谢你的回答。但是转换为列表列表不起作用。除了熊猫数据框部分，您正在做与我的解决方案相同的事情，即调整不同大小列表的长度。这很有效。我的意思是你的例子不正确。您询问的是numpy数组，但在示例中使用的是列表列表列表。在这里，您正在示例中创建列表：

b=[['a'，'b']，['c'，'d']]