如何在Python中管理对可变属性的访问

在Python中，我们可以使用@property decorator来管理对属性的访问。例如，如果我们定义类：

class C:
    def __init__(self,value):
        self._x = value

    @property
    def x(self):
        """I'm the 'x' property."""
        return self._x

我们可以得到x的值，但不能改变它：

c = C(1)
#c.x = 4  # <= this would raise an AttributeError: can't set attribute

c=c（1）
#c、 x=4#这样做的一种方法是返回属性的副本，而不是列表本身

>>> class C:
...     def __init__(self, value):
...         self._x = value
...     @property
...     def x(self):
...         return self._x[:]
... 
>>> c = C([1, 2, 3])


>>> c.x
[1, 2, 3]
>>> c.x.append(5)
>>> c.x
[1, 2, 3]
>>> c.x[0] = 6
>>> c.x
[1, 2, 3]

或者，该属性可以返回over属性或（例如dict.items（）而不是dict）。如果属性较大，返回迭代器或视图可能有助于限制内存使用，并且与现代Python内置函数和类型的行为更加一致

如果可变属性本身包含可变属性（例如列表或字典列表），那么可能也需要返回这些对象的副本。如果对象图很深，这在时间和资源方面可能会很昂贵。有关自定义对象复制方式的方法，请参阅本模块的文档

这通常用于防止别名问题——其他对象包含对对象内部状态的引用

这确实意味着副本可能与真实属性不同步，但是，如果你的代码设计得很好，那么其他类无论如何都不应该保留你的类的值。
将
x
作为元组而不是列表？使用decorator
@x.setter
创建另一个函数
x
，而不是将元素设置为新值，在那里引发
异常。@DEEPAKSURANA，具有decorator
@x.setter
的函数不是由
c.x[0]=1
调用的。
>>> class C:
...     def __init__(self, value):
...         self._x = value
...     @property
...     def x(self):
...         return self._x[:]
... 
>>> c = C([1, 2, 3])


>>> c.x
[1, 2, 3]
>>> c.x.append(5)
>>> c.x
[1, 2, 3]
>>> c.x[0] = 6
>>> c.x
[1, 2, 3]